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毁掉一个女人最好的办法名声，毁掉一个渣女最好的方法 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的(de)一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结(jié)果尽可能的(de)符(fú)合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

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更(gèng)厉(lì)害(hài)的是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出(chū)的美(měi)女照片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的(de)手(shǒu)指部(bù)分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太(tài)会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片(piàn)般的(de)绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的(de)艺术(shù)创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术(shù)将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许(xǔ)就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video毁掉一个女人最好的办法名声，毁掉一个渣女最好的方法没(méi)有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地方(fāng)在(zài)于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确(què)切内容的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者(zhě)提供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn)，一个(gè)素材(cái)，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容(róng)生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行(xíng)业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持下实(shí)现(xiàn)更大的(de)应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新(xīn)，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突(tū)破(pò)，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一(yī)般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。