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丁二醇和丙二醇是不是酒精

丁二醇和丙二醇是不是酒精 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一(yī)次采访(fǎng)中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期,AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率,因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”,包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用,与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供(gōng)建议,可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能(néng)助手(shǒu)的到(dào)来可能尚(shàng)需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控期(qī),将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业?_黑料(liào)正能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候(hòu),还(hái)是2022年(nián)8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

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用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入(rù)一组关(guān)键(jiàn)词或(huò)者(zhě)一张(zhāng)照片,就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样的画作,这让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社交媒体(tǐ)上,许多用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一位(wèi)网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”,还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点(diǎn)的图(tú)像变形(xíng)算法,主要(yào)用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布(bù),在短短的(de)两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前,大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合要求,但是都不尽如人意(yì),它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图,人物的姿势和(hé)画面的(de)深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助,就不用频繁的(de)用(yòng)提(tí)示词(cí)来碰运气,抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法”,不少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其(qí)中之一,他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应(yīng)的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试(shì)效果。

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通过图片(piàn)就可以看出来,效果十(shí)分惊(jīng)艳。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科技行业(yè)?_黑料正(zhèng)能量(liàng)

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更厉(lì)害(hài)的是,除了真(zhēn)实的(de)照片,草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至输出的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发(fā)

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日,“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络,而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真(zhēn)事传播了

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不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发(fā)现,活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事(shì)表示(shì):“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂(zá),AI还不太会画人的(de)手(shǒu),但最新看到(dào)的(de)图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞了(le)。

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道,土耳其地震期间(jiān),有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络,以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果,如果这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn),将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧,一(yī)方面(miàn),批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后,其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂,难(nán)以(yǐ)和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有(yǒu)效的解(jiě)决,还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题(tí)需要得到重视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的,潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来,人(rén)工智能技术(shù)将是第(dì)四(sì)次工业革命的核(hé)心驱动力量,将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年,人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改变的(de)一个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一(yī)只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng),随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

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但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简单,创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话,甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的(de)是高清(qīng),与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视(shì)频后,AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗,一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于,它可以(yǐ)制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确切内容的(de)视频(pín),这(zhè)才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的(de)地方。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么(me)高清(qīng),也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感,一个素材,一(yī)个过(guò)场动画。

不过(guò)能(néng)够制作(zuò)出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着,一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的(de)本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的(de)内容生产方式,可以为内容产(chǎn)业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快(kuài)的生产速度,更(gèng)低的(de)生产成(chéng)本,这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频(pín),AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用,对于(yú)下一代(dài)互联网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù),本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此,AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图,有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容,走(zǒu)向了可(kě)以生成(chéng)内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代(dài)表着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与(yǔ)算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以看出,在语言大模型、图像大模(mó)型之后,多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算(suàn),GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn),其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同时,更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面,多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新,多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年,业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破,但是,多模(mó)态大模(mó)型(xíng)进(jìn)一步往下走,算(suàn)力需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上升,一般(bān)的算力基础设(shè)施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练,到双模(mó)态(tài)、三模态(tài)的跃迁(qiān),让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然,这方面(miàn),由算力(lì)网络来驱动将有明显优(yōu)势。

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此外(wài),还有很多需(xū)要爆发式(shì)增(zēng)长的(de)算力来支撑的(de)技术创(chuàng)新(xīn),将在人工(gōng)智能算力(lì)网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光,期(qī)待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方式,将创造的边(biān)际成本降低,让(ràng)万众受益。

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