据(jù)媒体报道，来(lái)自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国(guó)得克(kè)萨(sà)斯(sī)大学的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几个(gè)原子(zi)大(dà)小的人工(gōng)神(shén)经元，其能够(gòu)处理光和电信号(hào)进行(xíng)计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一(yī)代人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家更(gèng)好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究(jiū)成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提(tí)出了越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开(kāi)发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员用了(le)3种2D材(cái)料制备出了薄如原子(zi)的(de)人工神经元，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学(xué)习(xí)一层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在(zài)机(jī)器学(xué)习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神(shén)经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构和功能(néng)的(de)数学模型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据(jù)财联(lián)社(shè)不完全整理，近期(qī)在互动易(yì)平(píng)台回(huí)复人工神经元相关业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞(fēi)超(chāo)脑通(tōng)过大(dà)数据、云计算和(hé)移动互(hù)联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网络容易吸引已婚男人的女人，哪些女人容易吸引已婚男人像人的大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用类似(shì)的(de)人工神经(jīng)元方(fāng)式(shì)感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算(suàn)力服务(wù)平台”，通过统一的(de)算力(lì)服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通(tōng容易吸引已婚男人的女人，哪些女人容易吸引已婚男人)用(yòng)算力资源的融合(hé)调度(dù)及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算力(lì)的多样(yàng)化、可(kě)靠(kào)性(xìng)和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依(yī)托(tuō)公司全国一(yī)体(tǐ)化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析(xī)人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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