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将军三箭定天山指的是谁定天下,将军三箭定天山说的是哪位历史人物

将军三箭定天山指的是谁定天下,将军三箭定天山说的是哪位历史人物 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái),微(wēi)软公司(sī)创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访中,他再次表示:“AI可(kě)能会让科(kē)技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期,AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率,因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助手”,包揽(lǎn)一切应用,与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚(shàng)需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了(le),AIGC或(huò)进入可(kě)控期,将洗(xǐ)牌(pái)科技行业(yè)?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候,还是2022年(nián)8月(yuè),在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字(zì)艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟(shú)知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片,就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的(de)画作,这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜,他们(men)会(huì)将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一(yī)位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图(tú)像变(biàn)形算(suàn)法,主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布,在短短的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián),大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求(qiú),但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意(yì),它的(de)出现代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图,人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助,就不(bù)用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气,抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主的(de)作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一(yī),他用朋友(yǒu)的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效(xiào)果。

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通过图片就可以看出来,效果十分(fēn)惊艳。

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ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量将军三箭定天山指的是谁定天下,将军三箭定天山说的是哪位历史人物a-type="jpeg" data-w="1280">

更厉(lì)害的是,除了真(zhēn)实的照片,草图也(yě)可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大,甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络,而经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图(tú),因(yīn)为(wèi)太逼(bī)真(zhēn),被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了

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不(bù)过仔细观察可以发现,活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人,而(ér)是(shì)AI绘(huì)图(tú),那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存在(zài)异常。

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有行业人事表示(shì):“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá),AI还不(bù)太会画人的手(shǒu),但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现,以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道(dào),土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片(piàn)发(fā)布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图(tú)效果,如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧,一方面(miàn),批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大(dà)量前人(rén)的(de)作品之后,其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún),难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背(bèi)后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视,太晚就(jiù)来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远方

技(jì)术(shù)都是(shì)有两面(miàn)性的,潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命的(de)核心驱(qū)动力量(liàng),将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年,人工(gōng)智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展,AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一(yī)站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀,反而都非常简单,比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像,随便(biàn)一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

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但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式(shì)非常简单,创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话,甚至只是说(shuō)一下要求,AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视(shì)频分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu),AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗,一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于,它(tā)可(kě)以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频,这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清,也(yě)只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感(gǎn),一个素材,一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着,一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求,AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式,可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速(sù)度,更低的生(shēng)产成本,这无疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频(pín),AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用,对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结(jié)果,而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图(tú),有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更(gèng)新的加持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可(kě)以生成内容,甚至能够创造出(chū)独(dú)立价(jià)值(zhí)和(hé)独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次(cì)出(chū)圈,更代表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

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04

紧抓大(dà)模型与算力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也可以看出,在语言大模型、图像大模型之后,多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座,是全球竞争(zhēng)最将军三箭定天山指的是谁定天下,将军三箭定天山说的是哪位历史人物(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型),训练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算,其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初(chū)始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元(yuán),每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时,更应该(gāi)关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方(fāng)面,多模态大(dà)模型是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新,多模态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出了很多年,业界也(yě)有不少技术突破(pò),但是,多(duō)模态大模(mó)型进一步往下(xià)走,算力需求呈(chéng)几何式上升,一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn),到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁(qiān),让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然,这方面(miàn),由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。

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此外,还有很(hěn)多需要爆发式增长的(de)算力(lì)来支撑的技术创(chuàng)新,将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光,期待在大模型和(hé)大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的(de)方(fāng)式,将创造的(de)边(biān)际成本降低(dī),让万众受益(yì)。

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