自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的(de)一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输(shū)入(rù)一组关(guān)键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一(yī)种基于(yú)控(kòng)制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域(yù)最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可(kě)以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可(kě)以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常(cháng)。

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘(huì)图(tú)效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜(qián)在(zài)的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科(kē)技圈的(de)短视频(pín)。这些视(shì)频引发(fā)关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切(qiè)内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等(děng)行(xíng)业能得到(dào)有效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块重要拼(pīn)图(tú)，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价充电宝100wh等于多少毫安(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也(yě)可(kě)以看出，在语言(yán)大(dà)模(mó)型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型(xíng)的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级(jí)加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对(duì)不同模(mó)态的(de)转化(huà)、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支(zhī)撑的技术创新，将在人工智能(néng)算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成(chéng)本降低(dī)，让(ràng)万众受(shòu)益(yì)。

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