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cpb属于哪个档次的,cpb属于什么档次的 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái),微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中,他(tā)再次表示:“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

cpb属于哪个档次的,cpb属于什么档次的>这个结论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预(yù)期(qī),AI的发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率,因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进行沟通并提供建议,可以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的(de)到来可能尚需时(shí)日,但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le),AIGC或进入(rù)可控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火的(de)时(shí)候,还(hái)是2022年8月,在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng),一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照(zhào)片,就能获(huò)得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作,这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ),他(tā)们会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上(shàng),许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现(xiàn)场”,例(lì)如,一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变(biàn)形算法,主(zhǔ)要用于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布,在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián),大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是都不尽如人意(yì),它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú),人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助,就不用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气,抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一(yī),他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

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通过图(tú)片就可以看出来,效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照片,草图(tú)也(yě)可(kě)以加上“魔(mó)法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图,因为太逼真,被大家当成(chéng)真事(shì)传播了

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不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现(xiàn),活动发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人,而(ér)是AI绘图(tú),那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算(suàn)法比较(jiào)复杂,AI还不(bù)太(tài)会画人的手,但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现,以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道,土(tǔ)耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络,以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ),如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗,将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了(le)很多担(dān)忧,一方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后,其(qí)创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的(de)解决,还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调,人工(gōng)智能的安全问题需要得到(dào)重视(shì),太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还(hái)有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的,潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人(rén)工(gōng)智能技(jì)术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能在(zài)技(jì)术(shù)和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大(dà)进展(zhǎn),AI绘(huì)画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀,反(fǎn)而都非(fēi)常简单,比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马(mǎ),一只画画的玩具熊,或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像,随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

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但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求,AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的(de)是高(gāo)清(qīng),与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频(pín)后,AI圈就已经玩(wán)了一波梗,一(yī)个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于,它可以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频,这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高(gāo)清,也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容产(chǎn)业(yè)的本质是(shì)供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产方式,可以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快的(de)生(shēng)产速度,更(gèng)低的生产成本,这无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应用,对于(yú)下(xià)一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来看,文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域,本身就对基于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此,AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或(huò)不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng),走向了可以生成内容,甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出,在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后(hòu),多(duō)模态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智能底座,是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一,包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型),训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn),其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元,每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发(fā)展同时(shí),更(gèng)应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方cpb属于哪个档次的,cpb属于什么档次的面(miàn),多模(mó)态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要(yào)技术创新,多模态大模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián),业界也有不少技术突(tū)破,但是,多模态大(dà)模型进(jìn)一步往下走,算力(lì)需求呈几何(hé)式上升,一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的(de)训练(liàn),到双模态、三模态的(de)跃迁,让人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交互一(yī)样自然,这方面,由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑(chēng)的(de)技术创新,将在人(rén)工智能(néng)算力网络(luò)支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在(zài)大模型和(hé)大算力的(de)支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式,将创(chuàng)造的边际成本降低,让万众受益(yì)。

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