自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一(yī)张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控制点的(de)图像变形算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获(huò)得了大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太(tài)逼(bī)真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的(de)漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能(néng)技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的(de)核(hé)心驱动力量，将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能(néng)在技(jì)术(shù)和商业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短(duǎn)视频(pín)。这些视频(pín)引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

这都有水了还说不想要，啊怎么这么多水啊ratio="1" data-s="300,640" data-type="gif" data-w="256">

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能(néng)够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工完(wán)成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态(tài)大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人(rén)工智(zhì)能领域(yù)提出了很多(duō)年，业(yè)界也(yě)有不少(shǎo)技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训(xùn)练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵这都有水了还说不想要，啊怎么这么多水啊活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需要爆发(fā)式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在(zài)人(rén)工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式，将创造的(de)边际(jì)成本降低(dī)，让万众受益。

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