首页-哆唻咪批发商城(本店域名www.123pf.cn)-淘宝网首页-哆唻咪批发商城(本店域名www.123pf.cn)-淘宝网

一个鹅蛋的热量是多少 一个鹅蛋等于几个鸡蛋

一个鹅蛋的热量是多少 一个鹅蛋等于几个鸡蛋 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

一个鹅蛋的热量是多少 一个鹅蛋等于几个鸡蛋

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们(men)将影响青年失业率的(de)因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率的上升,更重要(yào)却被忽视的(de)因素是青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年(nián)失业(yè)率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持(chí)平(píng),新增约132万青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济(jì)复(fù)苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业(yè)人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由(yóu)低(dī)到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向较高行业(yè),但是知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因。经济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售(shòu)等(děng)服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢,服(fú)务(wù)业就业(yè)复(fù)苏结构的(de)分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在(zài)减速,新增城镇人(rén)口从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场;三(sān)是就业观(guān)念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种情况:①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为一个鹅蛋的热量是多少 一个鹅蛋等于几个鸡蛋(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化(huà)未收窄;青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架一个鹅蛋的热量是多少 一个鹅蛋等于几个鸡蛋rong>

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业(yè)人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预(yù)期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫(yì)情影响退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业(yè)率较(jiào)去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽(hū)视(shì)。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失(shī)业(yè)率上升一定是失业增加(jiā)的结果(guǒ),这个(gè)判断对于全(quán)年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有问题,因为(wèi)我国(guó)的劳动力(lì)总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不(bù)能忽视分母的变动(dòng),因为青(qīng)年劳(láo)动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人(rén)口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决(jué)定(dìng)整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率变动的是失业人(rén)口数量(分(fēn)子),但(dàn)决(jué)定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读(dú)时(shí),披(pī)露(lù)了(le)当前青年就业和失业人数(shù)的(de)基本情况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本持平,今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员(yuán)比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增(zēng)青年失业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约(yuē)为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看,今年前四个月青年失(shī)业(yè)形势(shì)要(yào)好于去年(nián),这与当前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐(jiàn)提高(gāo),7月达(dá)到(dào)峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将继(jì)续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群(qún)体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练,往往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数据,青年(nián)失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员的比例(lì)明显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大(dà)失业(yè)原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程(chéng)度来(lái)看,三(sān)分(fēn)之二的(de)青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)。各(gè)年(nián)龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育的(de),这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也大(dà)致类似,青年(nián)人由于年龄限(xiàn)制(zhì),接受大学教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业人员的受(shòu)教(jiào)育程度大幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大学教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到(dào)高

  青(qīng)年失(shī)业人口的行业与青年就业分布(bù)基本一(yī)致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青(qīng)年(nián)失业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业(yè)来看,青(qīng)年失业人口的行业(yè)分布是由(yóu)就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行(xíng)业,往往也(yě)贡献了较(jiào)大(dà)规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失(shī)业(yè)人口来(lái)自何处(chù)之前(qián),需要研究青年就(jiù)业的行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识(shí)密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年(nián)就业(yè)从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的(de)生产供应业(yè),这四个行(xíng)业是国民(mín)经济(jì)分类(lèi)的(de)农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青年(nián)就业比例(lì)增(zēng)加(jiā)超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业人员的受教育年限,来(lái)计算(suàn)各(gè)行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业(yè)的平均受(shòu)教育(yù)年(nián)限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和(hé)信息(xī)技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除以各行业(yè)的(de)青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的(de)青年就业人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数(shù)),来作为各行业失业率的(de)近似替代指标(biāo)。以(yǐ)这(zhè)个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中(zhōng),都位于右(yòu)下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因

  一季度服(fú)务业(yè)复(fù)苏出现分(fēn)化(huà)。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫情前三(sān)年均(jūn)值,这三个(gè)行业一季度复苏(sū)情况较好(hǎo);知识密集程度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务服(fú)务业、信(xìn)息技(jì)术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的(de)分(fēn)子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体(tǐ)提高(gāo),青(qīng)年就(jiù)业(yè)大量(liàng)流向知(zhī)识密集型服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的生(shēng)活性服务业(yè),而(ér)知识密集程度(dù)较高(gāo)的(de)生(shēng)产性服(fú)务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构(gòu)分化,带(dài)来的青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业(yè)尚(shàng)未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经出(chū)现(xiàn)回暖,但对(duì)于(yú)三分之二接受过(guò)大(dà)学(xué)教育的青年失业人(rén)口而言,这些行业的就业吸(xī)纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率的分母端(duān)是城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下(xià)降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失(shī)业率,或成(chéng)为(wèi)疫情后(hòu)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力首(shǒu)先取决(jué)于(yú)城镇青(qīng)年人(rén)口数(shù)量,而后者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村(cūn)到城(chéng)镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口,这两部分(fēn)增(zēng)量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这(zhè)两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少(shǎo),十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢(huī)复(fù),新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规(guī)模。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续(xù)高速(sù)增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率有两个特点(diǎn),一(yī)是低于其(qí)他年(nián)龄段群体,大部分青年在(zài)校,并(bìng)未进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市(shì)场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降(jiàng)。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年的(de)时间里,该(gāi)年龄段的在(zài)校生增加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会(huì)回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气来(lái)看(kàn),对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会将部分青(qīng)年(nián)人(rén)初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始负增(zēng)长,未来青年失业率的(de)变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母下降趋(qū)势。青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào),这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业(yè)率的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失(shī)业(yè)率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个(gè)要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部(bù)就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业(yè)人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对(duì)青年失业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人口数量为(wèi)出发(fā)点,未(wèi)区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题(tí),有失(shī)偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计(jì)局的定义,“劳动力(lì)指年(nián)满(mǎn)16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力(lì),参加(jiā)或(huò)要求参(cān)加社会经济活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  从(cóng)数(shù)据来看,失(shī)业率来自全(quán)国月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正式(shì)实施(shī),每(měi)年进行两(liǎng)次全(quán)国(guó)劳动(dòng)力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查(chá)对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及(jí)时准确反映劳(láo)动力市(shì)场变化(huà)情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动(dòng)力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式(shì)在全(quán)国范围内开(kāi)展,调(diào)查范(fàn)围覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度(dù)人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查(chá)则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍(réng)然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业(yè)就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦证券(quàn)股份有限公司

未经允许不得转载:首页-哆唻咪批发商城(本店域名www.123pf.cn)-淘宝网 一个鹅蛋的热量是多少 一个鹅蛋等于几个鸡蛋

评论

5+2=