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硝酸银的相对原子质量是多少整数,硝酸银的相对原子

硝酸银的相对原子质量是多少整数,硝酸银的相对原子 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可(kě)能会让科(kē)技行业(yè)迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占率,因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们(men)进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚(shàng)需时日,但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了(le),AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科(kē)技行业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时(shí)候,还是2022年8月(yuè),在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户(hù)们可(kě)以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照(zhào)片(piàn),就(jiù)能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作,这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜(xǐ),他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng),许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制点的(de)图像变形(xíng)算(suàn)法,主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经(jīng)发布,在短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前,大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合(hé)要(yào)求,但(dàn)是都不尽如人(rén)意,它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的构图(tú),人物(wù)的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的帮助,就不用频(pín)繁(fán)的(de)用提示词来碰运(yùn)气(qì),抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”,不少博主的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī),他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键词;最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

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通过(guò)图片就可以(yǐ)看(kàn)出来,效(xiào)果(guǒ)十分惊(jīng)艳(yàn)。

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ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le),AIGC或进入可控期,将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行业?_黑料正能量(liàng)

更厉害的是,除了真实的(de)照片(piàn),草图(tú)也(yě)可(kě)以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

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不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì),“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络,而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟(pì)谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真事传播了(le)

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不过仔细观察(chá)可以发现(xiàn),活(huó)动(dòng)发(fā)起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以发现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人,而(ér)是AI绘图,那便是图片中女性的手指部(bù)分有的(de)存在(zài)异常。

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有行业人事表示(shì):“现在(zài)因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂,AI还不太会画人的(de)手,但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现,以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络,以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果(guǒ),如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn),将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多(duō)担忧(yōu),一(yī)方面,批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后(hòu),其创作没有任何情绪和灵魂(hún),难以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有效的解决,还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调,人工智能的(de)安全(quán)问题需要(yào)得到重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性(xìng)的,潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来(lái),人工智能技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量,将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发(fā)布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优秀,反而都非(fēi)常简单(dān),比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马(mǎ),一只画画的玩具熊,或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像,随(suí)便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下一段。

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但这(zhè)些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话,甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求,AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出(chū)的(de)是高清(qīng),与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后,AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗(gěng),一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方在于,它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频,这才(cái)是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清,也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn),一个(gè)素材,一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着(zhe),一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求,AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的内容生产方(fāng)式,可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容(róng)风格、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速度,更低(dī)的生产成本(běn),这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín),AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用,对(duì)于下一代互(hù)联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看,文化娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领域,本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要拼图,有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容,走向了可以生成(chéng)内容,甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì),牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū),在(zài)语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后,多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一,包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲,以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告(gào)估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型),训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计算,其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本(běn)约为8亿美元,每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

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此外(wài)不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时,更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面,多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术(shù)创新(xīn),多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多(duō)年,业界(jiè)也有不少技术突破,但是,多模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu),算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升,一(yī)般(bān)的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练,到(dào)双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模(mó)态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然,这方面,由算力网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。

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此(cǐ)外,还有(yǒu)很(hěn)多需要(yào)爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新,将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光,期待(dài)在大模(mó)型和大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容(róng)生(shēng)产的方式(shì),将创造的边际成(chéng)本降低,让万众受(shòu)益。

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