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北约可以灭掉俄罗斯吗,北约为什么对抗俄罗斯

北约可以灭掉俄罗斯吗,北约为什么对抗俄罗斯 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来,微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中(zhōng),他再次表示:“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占(zhàn)率,因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人(rén)们(men)进行沟通并提供建议,可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时(shí)日(rì),但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科技行业(yè)?_黑(hēi)料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候,还是2022年8月,在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的(de)作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片,就能(néng)获得(dé)一幅(fú)AI创作的(de)画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作(zuò),这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ),他们会将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”,还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法,主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和(hé)计算机图(tú)形(xíng)学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù),在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前,大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求,但是(shì)都不尽如人意,它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画(huà)面的构图,人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气,抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之一(yī),他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

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通过(guò)图片就可以看出来,效果十分(fēn)惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了真实的照片(piàn),草图也可以加(jiā)上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越(yuè)来越强大,甚至输(shū)出(chū)的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警(jǐng)方(fāng)辟(p北约可以灭掉俄罗斯吗,北约为什么对抗俄罗斯ì)谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图,因(yīn)为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过(guò)仔细观(guān)察可(kě)以发现,活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但(dàn)最新看(kàn)到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型出现,以(yǐ)后可能就完(wán)全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图效(xiào)果,如果这(zhè)样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方面,批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的(de)作(zuò)品之(zhī)后,其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂,难以和人(rén)类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得(dé)到(dào)有效的解决,还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调,人工智(zhì)能的安全问(wèn)题(tí)需(xū)要得到重(zhòng)视(shì),太晚就(jiù)来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的,潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng),将创造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去一年,人工智(zhì)能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀(xiù),反而都非常简单,比如一(yī)匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像,随便一(yī)个有手机的(de)人都可以随手录下一段(duàn)。

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但这些(xiē)短视频的(de)创(chuàng)作方式非(fēi)常简单,创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话,甚至只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要(yào)突出的(de)是(shì)高清,与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于(yú),它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也有确(què)切内(nèi)容的视频,这才是真正让人(rén)们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高(gāo)清,也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感,一个(gè)素材,一(yī)个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味(wèi)着,一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已(yǐ)经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度,更低的生产成本,这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín),AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用(yòng),对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看,文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域(yù),本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结(jié)果(guǒ),而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼(pīn)图(tú),有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以生成内容,甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内北约可以灭掉俄罗斯吗,北约为什么对抗俄罗斯容。AIGC的再次出圈(quān),更代表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出,在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后(hòu),多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展的智能底座,是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多(duō)头部(bù)企业(yè)都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价(jià)格不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型),训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计(jì)算,其对应芯(xīn)片需求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU,初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元(yuán),每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

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此(cǐ)外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时,更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的(de)建设(shè)。

算力北约可以灭掉俄罗斯吗,北约为什么对抗俄罗斯(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面(miàn),多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新,多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智(zhì)能领(lǐng)域提出(chū)了很多(duō)年,业界也有不少(shǎo)技术突破,但是(shì),多模态大模型进一步(bù)往下走,算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升,一般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的(de)训练(liàn),到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智能(néng)可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然(rán),这方(fāng)面,由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。

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此外,还(hái)有(yǒu)很多需要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创新,将在人工智能算力网络支(zhī)撑(chēng)下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容(róng)生产的(de)方式,将(jiāng)创造的边际成本降低,让万(wàn)众受益(yì)。

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