据(jù)媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能(néng)够处理光和电信号(hào)进行计(jì)算，有(yǒu)望用(yòng)于(yú)下一代人工(gōng)智能计(jì)算，也(yě)有(yǒu)助(zhù)科(kē)学家更好地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用的(d晓丹小仙女身高 晓丹是什么世界冠军e)发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发晓丹小仙女身高 晓丹是什么世界冠军出革命性硬(yìng)件，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆(bào)炸时代的(de)要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的(de)人(rén)工(gōng)神经元，它(tā)能学(xué)习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层的神(shén)经网络(luò)，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断地将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习和(hé)认知科学领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物的(de)中枢神经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结(jié)构和功能(néng)的数学模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神(shén)经网络能(néng)在外(wài)界(jiè)信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复(fù)人工神(shén)经元相(xiāng)关(guān)业务(wù)的上市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大数据(jù)、云(yún)计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应(yīng)用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近(jìn)，从而(ér)使(shǐ)用类似的(de)人工神(shén)经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服(fú)务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力服(fú)务门户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力(lì)资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类用户对(duì)算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的(de)需求(qiú)。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大(dà)脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上(shàng)，不知道神(shén)经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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