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耐克和aj哪个档次高,耐克和aj的区别鞋标

耐克和aj哪个档次高,耐克和aj的区别鞋标 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中(zhōng),他(tā)再次表(biǎo)示:“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结(jié)论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期,AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率,因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科(kē)技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用(yòng)户的“全(quán)能助手”,包揽一切应(yīng)用(yòng),与人们进行沟通并提供建议,可以取(qǔ)代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的到(dào)来(lái)可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发(fā)的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期(qī),将(jiāng)洗牌(pái)科技行业?_黑料(liào)正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候,还是2022年8月,在美(měi)国(guó)科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中,一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片,就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入的文(wén)本。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风格不一样(yàng)的(de)画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜,他(tā)们(men)会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”,例如,一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可能要(yào)被(bèi)颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法,主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布,在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之前,大(dà)家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符合要求,但是都不尽如人意,它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面(miàn)的构(gòu)图,人物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù),就不用频繁的(de)用提示(shì)词来(lái)碰运气,抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”,不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏(liú)览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋友的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试(shì)效(xiào)果。

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通过图片就(jiù)可以看出来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了真实的照(zhào)片(piàn),草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大,甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络,而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真人照片绘(huì)图,因为太逼真,被大(dà)家当成真事(shì)传播了(le)

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不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现,活(huó)动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个(gè)很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人,而(ér)是AI绘图,那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示:“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂(zá),AI还不太(tài)会(huì)画人(rén)的(de)手,但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型出现,以后可能就(jiù)完(wán)全(quán)没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国(guó)广播公司报(bào)道,土(tǔ)耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网络,以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果,如果这样的图(tú)片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧,一方(fāng)面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后,其创作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂,难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决,还(hái)有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的安全问题需要得到重(zhòng)视(shì),太(tài)晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的,潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看(kàn)来(lái),人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量,将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年(nián),人工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn),AI绘(huì)画就是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术(shù)发(fā)生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优秀,反而都非(fēi)常简单,比如一(yī)匹正在喝水的马,一只画画的玩(wán)具(jù)熊,或者(zhě)一段骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第一视角录(lù)像(xiàng),随便一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

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但这些短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只是说一下(xià)要求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后(hòu),AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗,一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于,它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频,这才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高(gāo)清,也只能是为内容生产者提供一个灵感,一个素材,一(yī)个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味着,一些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式,可(kě)以为内(nèi)容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度,更低(dī)的生(shēng)产成本,这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业(yè)能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应用,对于(yú)下(xià)一代互(hù)联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的(de)角度来(lái)看(kàn),文(wén)化娱(yú)乐、教(jiào)育、传耐克和aj哪个档次高,耐克和aj的区别鞋标媒等诸多(duō)领域,本身(shēn)就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在技术(shù)更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容,走向了可以生成(chéng)内容,甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代表着未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力,牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出,在语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之(zhī)后,多模态(tài)大模型已(yǐ)经成(chéng)为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座(zuò),是全球竞争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算,GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对(duì)应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初(chū)始投(tóu)入(rù)成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右(yòu)。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更应该(gāi)关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级加速进(jìn)程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

<耐克和aj哪个档次高,耐克和aj的区别鞋标p>因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方面,多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新,多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年,业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破,但是,多模态(tài)大模型(xíng)进一步往下走,算力需求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式上升,一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到(dào)双模态、三模态(tài)的(de)跃迁,让(ràng)人工智能(néng)可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然(rán),这方(fāng)面,由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来支(zhī)撑(chēng)的技术创新,将在人工智能算力网络支(zhī)撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大(dà)模型和(hé)大算力的支持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产的方式,将创造的边际成本降低,让(ràng)万众受益。

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