不过(guò)仔细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的(de)绘(huì)画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片(piàn)已经(jīng)有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片(piàn)被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第(dì)四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术发(fā)生(shēng)方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式(shì)，可(kě)以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一(yī)块重要(yào)拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未(wèi)来(lái)强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵(líng)活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发(fā)式(shì)增(zēng)长的算(suàn)力来(lái)支(zhī)撑的技术(shù)创新，将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待(dài)在大(dà)模(mó)型(xíng)和大算(suàn)力的(de)支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容(róng)生产的方式(shì)，将创造(zào)的边(biān)际成本降低，让万(wàn)众受益。

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