据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美(měi)国得克萨(sà)斯大学(xué)的(de)一个科研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经(jīng)元，其(qí)能够处理光和电(diàn)信(xìn)号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人工智能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能力也提出了(le)越来(lái)越高(gāo)的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原(yuán)子的人工神(shén)经元，它(tā)能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经(jīng)网络(luò)，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联结(jié)进行计(jì)算。大多数(shù)情(qíng)况(kuàng)下(xià)人工神经(jīng)网络能在(zài)外界信(xìn)息的基础上改变内部(bù)结(jié)构(gòu)，具备学习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整理，近(jìn)期(qī)在互动易平台(tái)回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通(tōng)过大数据、云计算(suàn)和移动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合(hé)，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使c上标3下标5怎么算公式，c上标2下c上标3下标5怎么算公式，c上标2下标5怎么算标5怎么算人(rén)工神经网(wǎng)络像人的(de)大脑神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服务(wù)平台”，通过统一的(de)算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用(yòng)算力(lì)资(zī)源(yuán)的融(róng)合(hé)调(diào)度及(jí)弹性供给，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算力的多样化(huà)、可(kě)靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大(dà)学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的(de)全脑模(mó)拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神(shén)经细胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中(zhōng)的许(xǔ)多(duō)特(tè)征。

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