▎身处数(shù)据产业冷热夹击的主体，在这个(gè)躁(zào)动的数据(jù)要素(sù)化(huà)元年，接下来(lái)将面对的是何种(zhǒng)机遇和挑战？ 　

　　4月最后(hòu)一周，数据要素概念股集(jí)体上演惊魂大蹦极。4月(yuè)21日，大洋彼岸(àn)一则“美方或将限制对华部分关键产业投资”的消息(xī)，让(ràng)这个诞生仅10天的概念板块从领涨瞬间转入领跌(diē)。前一天还(hái)是市场最强领涨者(zhě)，后(hòu)一天便成跌停(tíng)最扎堆(duī)之地。

　　不仅联袂闪崩，众多(duō)数据要素概念股(gǔ)在一周内还持续一泻(xiè)千(qiān)里(lǐ)，即便周(zhōu)四(sì)大盘(pán)已经出现明显(xiǎn)企稳(wěn)，该新晋明星板块(kuài)仍(réng)失血不止(zhǐ)。直到本月的最后(hòu)一个交易日，才终于暴力反弹，整个数据要素(sù)板块周五上涨4.18％，相关公司再度(dù)呈现(xiàn)涨停潮。

　　这样的(de)大落(luò)大起(qǐ)，让步(bù)入2023年以来反复热络的“数据要素行情”在本周呈现略带(dài)戏剧化一(yī)幕。

　　数据要素概(gài)念能(néng)够在短短几个月成为资本(běn)市场关注、认可、追捧(pěng)的新晋明星板(bǎn)块，背后有着深刻逻辑。据钛媒(méi)体(tǐ)APP观察，如果说2022年是数据(jù)要素市(shì)场概念、政策启(qǐ)动(dòng)探(tàn)索的第一年，那(nà)么2023，无论从(cóng)政策、资金、技术以及现实需要(yào)等任(rèn)何角度看(kàn)，都堪称数据开始实现要(yào)素市(shì)场化（或曰(yuē)数据(jù)要(yào)素化）的(de)元年。要素市场化进(jìn)程身后，是新一轮行业爆发在即、巨大空间正(zhèng)在开启、深刻变(biàn)革蠢蠢欲动等(děng)带来的广阔期(qī)待。

　　此种(zhǒng)背景下，去年年末“数(shù)据二十条”发(fā)布至今的4个(gè)月时(shí)间里，在国家数(shù)据局设立和(hé)AI的陡(dǒu)然出(chū)圈加持(chí)下，资本市场屡(lǚ)掀“数据要素行情(qíng)”，相关概(gài)念股持(chí)续活跃(yuè)且(qiě)屡屡上演(yǎn)涨停潮。

　　4月10日，同(tóng)花顺在(zài)数据确权、数据安全之外(wài)正式上线数据(jù)要素板块概念，构成数(shù)据要素板块的公司是最标(biāo)准的数商上市公司，新板(bǎn)块凸显了二级市场资金对概念的认(rèn)可。

　　不过，本周陡然出现的好似无底(dǐ)般的高(gāo)空(kōng)坠落，即便(biàn)有最后一个交易日(rì)的蹦(bèng)极式(shì)反(fǎn)攻给(gěi)予安抚，也难免让(ràng)场外本已爆(bào)棚的热情滑落于迷茫之中。

　　在眼下数(shù)据要素(sù)概(gài)念热冷交杂之(zhī)际，身处数(shù)据产业的企业(yè)与机构们(men)，在这个躁动的(de)数据要素化元年，接下来(lái)将面对的是何种机遇(yù)和挑战(zhàn)？确(què)有必要进行一些梳理与展望(wàng)。

　　双线(xiàn)驱动

　　数据要(yào)素，从2020年3月概念的推出到2023年4月的如(rú)火如荼，经历了(le)从政(zhèng)策导向到技术(shù)发展(zhǎn)的双线推动。

　　2020 年3月(yuè)底发布的(de)《关(guān)于(yú)构(gòu)建更加(jiā)完善的(de)要素(sù)市(shì)场化配置体制机制的意见》中，首次明确“加快培育(yù)数据要素市场”，成为顶层第(dì)一份关于(yú)要素市场化(huà)配(pèi)置文(wén)件。

　　2022年，相关重磅政策迭出，年末“数据二十条”的(de)落地，为数据产权、数据要(yào)素(sù)流通、交(jiāo)易制度(dù)以及数据要素收益分配和治(zhì)理制度构(gòu)筑起(qǐ)“四梁八柱”，数据要素生态圈逐渐清晰。

　　“数据作为新(xīn)型生产要素，是数字(zì)化(huà)、网络(luò)化、智能化的基础(chǔ)，已快速融入生产、分配、流通(tōng)、消费和(hé)社会服务(wù)管理等各环节，深刻改变着生(shēng)产方(fāng)式、生活方式和(hé)社会治理(lǐ)方式。数(shù)据要素已(yǐ)成为驱动中国(guó)式现代化的(de)重要引擎。当(dāng)前(qián)，经济全(quán)球化(huà)已进入(rù)一个由数据(jù)要素驱动(dòng)的新时代。”此(cǐ)种观点目前已成各方共(gòng)识。

　　另一边，计算(suàn)机、信息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服务(wù)业等数字经(jīng)济迅猛(měng)发展，催化(huà)AI大(dà)模型(xíng)突然(rán)于近期在全世界范围内出现一波爆发性(xìng)效应。

　　而大模型的发展(zhǎn)，也依(yī)赖于数(shù)据(jù)，包(bāo)括(kuò)用于预训(xùn)练的海量非结构(gòu)化数据、人机(jī)协同生产的数(shù)据、人工(gōng)对机器生成(chéng)数据进行质量(liàng)排序以及机器生成的(de)排(pái)序(xù)致据、知识库数据集(jí)等作为改(gǎi)善 ChatGPT 质(zhì)量的关键，都对数据(jù)产生了新的需求。

　　数(shù)据赋能大模(mó)型发展(zhǎn)反哺人类科技发展，这种正向(xiàng)循环的逻辑，结合政(zhèng)策(cè)端的发力，进一步让数据要素及相关产业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

　　近年(nián)来全球数据量呈(chéng)井喷式发展，根据国际数(shù)据公司（IDC）预(yù)测(cè)，2025年(nián)全球(qiú)数据(jù)量将达到(dào)163ZB。

　　具体到国内，国家工业信(xìn)息安(ān)全(quán)发展(zhǎn)研究中心的《中国数(shù)据(jù)要(yào)素市(shì)场发展报告》显示，2021年我国数据要素市场规(guī)模815亿元，在(zài)“十四五”期间有望(wàng)保持 25％的复(fù)合增速(sù)。

　　国(guó)际数据(jù)公司发(fā)布(bù)的《2023年V1全球大数据支出指南》数据显(xiǎn)示，2022年中国大数据(jù)市场总(zǒng)体IT投资规(guī)模约为170亿美元(yuán)（接(jiē)近(jìn)1200亿人民(mín)币），预计2026年增至364.9亿(yì)美元（超过2500亿(yì)人(rén)民币），实(shí)现规(guī)模翻倍(bèi)。

　　近期从技术到政策的强力推动鼓励下(xià)，数(shù)据要素发(fā)展预期又出现(xiàn)明(míng)显跃升(shēng)。国(guó)家发展改革委(wěi)价格监测中心副主任王建冬受访时就表示(shì)：“据初步(bù)测算，随(suí)着数据要素(sù)市场化配置(zhì)改(gǎi)革不(bù)断深入，‘十四五(wǔ)’期间我国数据要素流(liú)通市场规模将达到5000亿元(yuán)至10000亿元规模。”

　　抛开预(yù)测(cè)的具体数字差别不(bù)谈，从中至少清(qīng)晰可见的是，随着数据(jù)量指数级增长，数据(jù)分(fēn)析算法(fǎ)和技术迭代更新(xīn)，数据创新应用(yòng)和产业优(yōu)化升级，数据对社会变革影响的(de)同时(shí)，也将带来行业与从业群体的高速(sù)增长。

　　变革浪(làng)潮

　　钛媒体APP汇总(zǒng)多方信息发现，两个月(yuè)来，围(wéi)绕数据要素的相关动(dòng)作之密集堪称(chēng)近十(shí)年之最。

　　一方面(miàn)，从(cóng)内地到香(xiāng)港，各种(zhǒng)数据主题的全国或国际性论坛、峰会(huì)此起彼伏，以数字底色(sè)最(zuì)浓的杭州(zhōu)为例(lì)，2月25日召(zhào)开首届未来数商(shāng)大(dà)会（此时距离在(zài)上海召开的全球数商大会仅3个(gè)月）、3月16日(rì)全(quán)球数字科技峰会、23日聚焦数(shù)据要素(sù)“中(zhōng)国数谷”杭州峰会（春季(jì)）、4月科技创(chuàng)新产业峰会加承办联(lián)合国(guó)数据论坛(tán)。

　　另一(yī)方面，3月宣布组建国家数据(jù)局(jú)之后，从部委到省市、从沿海到西部，各(gè)层级推(tuī)动数据要素产(chǎn)业发(fā)展的(de)政策争先(xiān)出笼。

　　4月19日国家发改委(wěi)提(tí)出“加(jiā)快构(gòu)建“1+N”数据要素(sù)基础制度体系，推(tuī)动有条件(jiàn)的(de)地方和(hé)行业开展数据要素流通使用先行(xíng)先试”，强调“适度超(chāo)前布局数字基础(chǔ)设施”，首次明确的(de)“新基建(jiàn)”范围里，也大多围绕(rào)数据要素(sù)化而成。

　　“这表达出(chū)大家对数(shù)据(jù)作为战略性资源的重(zhòng)视程度(dù)，也体现了将数据(jù)按照生产(chǎn)要素的(de)运(yùn)作方式(shì)来运营的决心(xīn)和(hé)态度”，一位私(sī)募界(jiè)人士(shì)称，“所以(yǐ)A股市场(chǎng)中(zhōng)里，数据要素概念(niàn)股在受消(xiāo)息冲(chōng)击大跌之前，表现出异常的受(shòu)资金认可(kě)与追捧(pěng)。”

　　资金的(de)认可背后(hòu)是对(duì)迎来产业新(xīn)浪潮的(de)预期，如同(tóng)农业经(jīng)济(jì)时代以劳动力(lì)和(hé)土地、工业(yè)经济(jì)时代以资本和技术为新的生(shēng)产要(yào)素一样，进入数字经(jīng)济时代后，数据已经上(shàng)升为新的关键(jiàn)生产要素。

　　4月27日，第四届联合(hé)国数据论(lùn)坛在杭州落幕(mù)。在(zài)这个首次(cì)于亚太举办(bàn)的全(quán)球数据盛会(huì)上(shàng)，着重强化了数字创新应用与合(hé)作(zuò)、挖掘数据价值、提高(gāo)数(shù)据公信力、构建(jiàn)良(liáng)好数据生态四个主题。

　　联合国秘(mì)书长古特雷斯开(kāi)幕视频致辞(cí)时表(biǎo)示：“2030年议(yì)程的进程过半之(zhī)际，可持续发(fā)展目标(biāo)进展(zhǎn)已(yǐ)经停滞，甚至倒退。本(běn)次论坛是在这(zhè)个(gè)关(guān)键时(shí)刻，助推数(shù)据的变革(gé)力(lì)量和加快进展的重要机会(huì)。”他甚至直言：“21世纪的(de)今(jīn)天，数据的重要意义就如同石(shí)油(yóu)在(zài)20世纪(jì)的(de)意义(yì)。”

　　联(lián)合国驻华协调员常启德则称，“当今(jīn)世(shì)界正(zhèng)面临多重挑战，数(shù)据(jù)再(zài)次成为了实现进步的关键(jiàn)……”

　　一(yī)系列言语间(jiān)，既凸显(xiǎn)着数据(jù)资源中蕴含的巨大价值，也弥散出对数据产业浪潮尽(jǐn)快到来(lái)的迫切期望(wàng)。加快推进数字化转型，挖掘、开发数据资源(yuán)，俨然(rán)已成停滞与困(kùn)境中(zhōng)的“救命稻(dào)草”。

　　领会了这样的(de)语境(jìng)，就不难理(lǐ)解(jiě)此前广东(dōng)宣布拟将数据要素纳(nà)入GDP核(hé)算(suàn)的“率(lǜ)先启动”；也不难理解(jiě)围绕“数据要素(sù)弥补(bǔ)土地要(yào)素地位、从土地(dì)财政到数(shù)据财(cái)政”的热议与(yǔ)遍及各地(dì)继而延烧(shāo)至(zhì)资本(běn)市(shì)场(chǎng)的数据要素化(huà)热情。

　　行业变革山雨(yǔ)欲来，制度学派领军人(rén)物、经济(jì)学家约翰·加尔布(bù)雷思(sī)昔日观(guān)点(diǎn)此(cǐ)刻尤(yóu)为激动人心：“任何一个时代都有个最重要的生产要素，在不(bù)同的(de)发展阶(jiē)段(duàn)，同(tóng)一社会(huì)的不同(tóng)时期，谁掌握最重要的生产要素，谁就(jiù)掌握了权力，在收入(rù)分配(pèi)中获得更多的收(shōu)益”。

　　创新下的(de)从冷到温

　　数据(jù)要素化，是指数据变(biàn)成新型生产(chǎn)要素的(de)过(guò)程，意即将(jiāng)包含(hán)信(xìn)息(xī)的数据作为一种关键(jiàn)生产(chǎn)要素来(lái)进行生产并产生(shēng)收益。

　　钛媒(méi行而不辍履践致远是什么意思，行而不辍 什么意思)体APP综合(hé)多方观点，要(yào)素化的(de)具(jù)体(tǐ)实现路(lù)径表(biǎo)现(xiàn)为：数据流通的市场化、产业化与资产资本化。

　　整(zhěng)个过程中，传统的确(què)权、定(dìng)价模(mó)式并不适用，需要机制、理念、主(zhǔ)体(tǐ)等(děng)配套创新(xīn)。

　　比如，国(guó)家发展改革委价(jià)格(gé)监测中心副主任王建冬就(jiù)认为，培(péi)育壮(zhuàng)大数据流通交易市场的关(guān)键之一，是最大限度(dù)盘活数据资产价(jià)值，因此就(jiù)需结合发展实际建立适配数字经济规律的新型数据价格机(jī)制。

　　不仅价格机制(zhì)，数(shù)据要素(sù)市场化作为对数据更(gèng)深度利用，也代表(biǎo)了一种全(quán)方位的革新。这种革(gé)新(xīn)对(duì)数据要素(sù)化的(de)重(zhòng)要性，在数据交易所市场的9年曲折历程(chéng)中反映得(dé)颇为典型。

　　“我(wǒ)国自2014 年开始(shǐ)探(tàn)索建立类似证券交易所形式的数据交易机(jī)构，截(jié)至2022年11月，各地(dì)先后成立 48家(jiā)，仍有8家(jiā)正(zhèng)在筹备建设中(zhōng)。总体来看，早期建设的数据交易机(jī)构大(dà)都没有找到成功(gōng)的(de)商业模式，多数(shù)机构已(yǐ)停(tíng)止运营(yíng)或转(zhuǎn)变经营方向，发展情况未达预期。”信通院今年1月(yuè)发布(bù)的数(shù)据要素白皮(pí)书称。

　　不过，在近两年来(lái)，随着顶层多项重要政策出台，各地(dì)新建的(de)一批(pī)新型(xíng)数据交易机构，从强化技术支撑、完善配套规则入手，在(zài)消除(chú)供需(xū)双方的信息差，推(tuī)动形成合理市场化价格机(jī)制和可复(fù)制交易制(zhì)度、规(guī)则(zé)方(fāng)面进行探索，很快找(zhǎo)到了在数据要素市(shì)场(chǎng)中的立足点、突(tū)破点。

　　在复旦大学管理(lǐ)学院信息管理与商业(yè)智能系教授(shòu)、上海(hǎi)数据交易所研究(jiū)院(yuàn)黄丽华看(kàn)来(lái)，这些突(tū)破或者说进步体现(xiàn)在(zài)诸多(duō)方(fāng)面：“首先(xiān)是发布了跟(gēn)数据要(yào)素(sù)流通(tōng)规(guī)则(zé)有关的一系列的文件(jiàn)；有些机构(gòu)发布了跟(gēn)数据要(yào)素流通(tōng)有(yǒu)关的登记凭证，包括登记证书(shū)、数据商凭证、数据(jù)资产凭证等，说(shuō)明正在探索建构数据凭证的意义；再有(yǒu)机构开始探(tàn)索关于(yú)数据要素或(huò)者叫做(zuò)数据资(zī)产登记(jì)平台的(de)建(jiàn)设，意(yì)味着开始了数据(jù)要素(sù)市场分级市场探索(suǒ)；还有正在探(tàn)索具有行业属性或专业(yè)属性的数据交易市场的板块，比如海洋大数(shù)据(jù)交易平台、文(wén)化(huà)大数据(jù)的交(jiāo)易平(píng)台；上海数据交易所正(zhèng)尝试在(zài)金(jīn)融行业开始一(yī)站通行业(yè)的(de)数据交易板块，包括跨境数据流通方面。”

　　这(zhè)些数据(jù)要素分(fēn)级市场探索下，2022年场(chǎng)内(nèi)数据(jù)交易取得了不错(cuò)的交易额，也让大家体会到数据要素(sù)场内市场，从(cóng)原本(běn)的多年冷市(shì)场变成了温(wēn)市场。

　　体系、机制的创新让冷落多(duō)年(nián)的场内交易开(kāi)始获得数据要素市场(chǎng)买卖双方的认可。

　　数商(shāng)们的春天　　

　　数据要(yào)素市(shì)场是一个(gè)涉(shè)及多方参与(yǔ)者(zhě)的(de)复杂生态(tài)系统(tǒng)，其中数(shù)商群体是一个重要的角色。

　　2021年11月上海(hǎi)数据交易所在其(qí)揭牌成立仪(yí)式上(shàng)提出(chū)新“数商” 概(gài)念，即“以数据为主要业务对(duì)象(xiàng)的(de)企业，通过参与数(shù)据基础设施建(jiàn)设、数(shù)据开(kāi)发(fā)治理、数据应(yīng)用和数据(jù)共享流通等市场环节实(shí)现数据要素价(jià)值化。”

　　此后北京市提出“数(shù)字经济中介”，广州提出“数据经纪人”，虽然概念和(hé)具体范围有所差异(yì)，但作为数据要(yào)素市场新主体(tǐ)其本质同属一(yī)类群体(tǐ)。

　　从概(gài)念诞生过程不难看出，其是(shì)随数(shù)交(jiāo)所(suǒ)的设立与(yǔ)发展(zhǎn)而来(lái)。而(ér)数据(jù)的场内交易(yì)，仅(jǐn)占全部(bù)市场(chǎng)的(de)2％至5％（据不同口径(jìng)估(gū)算(suàn)），大量市场主(zhǔ)体活跃于场外以传统点对点流通模式运营。

　　在上海数(shù)交所(suǒ)发布的2022年数商(shāng)产业报告(gào)中，将传统 IT 服务市场的(de)服务商与来自于(yú)数据交易相关的服务商统称(chēng)为“数商企业”，对这些数(shù)商企业的(de)定位是：“贯(guàn)穿于数据要素(sù)市场(chǎng)全链路，在数据产生、创新(xīn)使用、 数据(jù)流通(tōng)与(yǔ)交易、数据技术(shù)创新、数据治(zhì)理与管理等方面承(chéng)担不可或(huò)缺(quē)的作用。”据(jù)此检索出的工商主体高达192万家(jiā)，按不同职(zhí)能位(wèi)置被分为(wèi)15个子类。

　　钛媒体(tǐ)APP发(fā)现，这个庞大的群体(tǐ)，在(zài)数(shù)据要素市场化的(de)强力(lì)信号面前，既(jì)欢欣于巨大(dà)的机遇(yù)，也面临(lín)着转型与创新能力的考验。

　　成(chéng)立于1980年的葡萄(táo)城(chéng)集团是全球领先(xiān)的(de)软件开发技术和(hé)低代(dài)码平台提供(gōng)商，引(yǐn)领(lǐng)开发技术和数(shù)据分析(xī)工(gōng)具发展。对(duì)国内数(shù)字化进程而言，可以(yǐ)说是先(xiān)期而生、并肩前行(xíng)，多年来(lái)从(cóng)数商到传统企(qǐ)业接触众多(duō)。

　　谈及数据领域近几年的主要变化，该(gāi)公(gōng)司数据分(fēn)析(xī)资深(shēn)技术顾问(wèn)曾健讲(jiǎng)述两个感触深刻的案(àn)例。

　　一个(gè)案例是小到只生产钥匙扣(kòu)这类产品的江(jiāng)浙(zhè)小厂，原本毫无数(shù)据、数字化(huà)此类概念(niàn)。他们每天的日常记录以(yǐ)前均为人工操作(zuò)，打卡、发工牌、列生产工单等。

　　如此往复原本并无(wú)多大异常，当面临设备多(duō)久需要(yào)维护、产线更新换代如何投(tóu)入等决(jué)策时，突然发现(xiàn)人工积(jī)累下(xià)的所(suǒ)谓数据相当不牢(láo)靠，比如(rú)填写(xiě)了(le)开工，实际并(bìng)不见的机器真有(yǒu)转动，很(hěn)容易误(wù)导。

　　后来一是(shì)形势需(xū)要、二是(shì)价(jià)格门(mén)槛(kǎn)大幅降低，遂尝试数字化(huà)，用一个连接(jiē)每个设备、联通每个(gè)生产(chǎn)工序的系统搜集数据，出现(xiàn)假(jiǎ)数据的空间几乎被挤压(yā)殆尽，再根据这些(xiē)分析结(jié)果做投入产出决策，便立刻尝到数据能(néng)产生的价值。

　　更令曾健感受最深的(de)是过去(qù)三(sān)年，数(shù)字(zì)化普及速度与(yǔ)被接受程度出(chū)现(xiàn)了远(yuǎn)超以往的趋(qū)势。过去，需要(yào)数(shù)商服务的(de)基本是大(dà)型(xíng)企(qǐ)业或具备互(hù)联网基因的公司(sī)，这(zhè)几年中小型企业和传统行业寻求数(shù)字(zì)化转型者众多。

　　“大到(dào)华(huá)为小到作坊(fāng)式企业，你会(huì)发现他们都会去上数据系统。许多人说原来(lái)觉得这个概(gài)念跟自己很比较遥远，后来尝试真觉得数据(jù)有帮助就开始(shǐ)往这方面转(zhuǎn)。”曾健称。

　　当然(rán)，这其(qí)中价格(gé)门槛(kǎn)的(de)下(xià)降(jiàng)也(yě)是一个重要因素。“以前(qián)的BI（商业智能(néng)）定制(zhì)化项目，动不动几百(bǎi)万上千万这种规模，现(xiàn)在 BI技术发展的都很(hěn)轻盈，价(jià)格也很灵活，几十万(wàn)规(guī)模甚至更低(dī)也很常(cháng)见。”曾健称。

　　在企(qǐ)业(yè)内部，数据产品的需求也从高层推广到了市场营(yíng)销、中层乃(nǎi)至一线业务人员，此种(zhǒng)形势实际上(shàng)是给数商行业未来发展培(péi)育(yù)出(chū)成熟市(shì)场(chǎng)基础。

　　市场(chǎng)环境日渐成熟(shú)的同时，政策法规环境也在规(guī)范(fàn)，虽然数据安全和隐私保护的压力激增会产生随之而(ér)来的成(chéng)本，但总体(tǐ)利(lì)好居多(duō)。

　　“《个人信(xìn)息保护(hù)法(fǎ)》、《网安法》、《数(shù)据安全法》的实施，明确了企(qǐ)业信用数据(jù)与(yǔ)个人信用(yòng)数据的边界，进一步强(qiáng)化(huà)对征信机构、数据(jù)提(tí)供者(zhě)、数据(jù)使用者的合规要求，降低各参与方的合规(guī)风险和合(hé)规成本(běn)，能(néng)够很大程度上消除市场对政策的不确定性预期，增加(jiā)大数(shù)据征信基础(chǔ)设施投(tóu)资，更(gèng)好(hǎo)地(dì)应用新兴科技(jì)推动征信业务创(chuàng)新发展(zhǎn)”，企查查(chá)数据(jù)部门相关负(fù)责(zé)人分析称，“对于企(qǐ)业信用(yòng)大数据(jù)行业来说，数(shù)据(jù)源(yuán)皆来自于政府机(jī)构的公开(kāi)信息，政策法规的实施并不会带来成本(běn)的(de)上升，也有利于保护(hù)持证(zhèng)企业(yè)的规范经营。”

　　数商的数据转(zhuǎn)型考验　　

　　曾健(jiàn)讲(jiǎng)述的另一案例主角(jiǎo)，是一家主(zhǔ)要业务(wù)是为药企做信息化，诸如以(yǐ)搭建数据中台来实现数字化转(zhuǎn)型的(de)软件公司，其在医药信(xìn)息化(huà)领(lǐng)域(yù)已深(shēn)耕20余(yú)年、全国排(pái)名(míng)前三且有BAT资金(jīn)背景。

　　近年来他们发现要把软件(jiàn)做优、卖好，数据资(zī)源的(de)整合(hé)已成为关键(jiàn)，因(yīn)为药企的(de)许多(duō)生产决策非常需要上下游(yóu)数据以及这些数据(jù)之间的关联性分析。

　　虽然他们在这(zhè)个(gè)领(lǐng)域做了很久(jiǔ)、手里也掌握了大量的数据(jù)，但如何做真正的大数据分析却(què)颇感力不从心。然而这一块对他们的(de)业务却(què)越来越重要(yào)，因为需(xū)要不断对手中沉淀下的数据(jù)进行分析，并(bìng)以此结果来支持本身的软件开发，否则开发出的(de)产品很可能效果不佳或同质化而遭用脚投票。

　　于是，他们选(xuǎn)择向(xiàng)葡萄城这样的(de)更(gèng)专(zhuān)业机构购买服务。