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瘦的女孩子是不是容易满足,为什么瘦人的紧呢

瘦的女孩子是不是容易满足,为什么瘦人的紧呢 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过(guò)三(sān)因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但(dàn)实际(jì)青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加,不要(yào)忽略分母(mǔ),劳动力的下降(jiàng),也(yě)是抬高失业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度(dù),青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流向较(jiào)高行(xíng)业,但是知识密集(jí)型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的餐(cān)饮(yǐn)、零(líng)售等(děng)服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务(wù)业(yè)就业复苏结构的分(fēn)化(huà),带来(lái)青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的(de)青年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增城镇人口从(cóng)十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁(suì)在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会(huì)随(suí)着疫情后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同(tóng)期(qī)大(dà)幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青(qīng)年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下(xià)的“疤(bā)痕(hén)效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失(shī)业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率(lǜ)的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳(láo)动参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着青年劳(láo)动力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失(shī)业(yè)率时,经常认为失(shī)业(yè)率上升一定是失业(yè)增加的结(jié)果,这个判断对(duì)于全年(nián)龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳(láo)动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因(yīn)就是(shì)失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的(de)分母基本不(bù)变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体(tǐ)失业率变动的(de)是失(shī)业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年失(shī)业率变动(dòng)的却(què)是青(qīng)年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育(yù)

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就(jiù)业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披露了(le)当前青(qīng)年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业(yè)人数2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前四(sì)个月青年(nián)失(shī)业形(xíng)势(shì)好(hǎo)于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以(yǐ)来青(qīng)年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青(qīng)年失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年(nián)失业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业(yè)率或将(jiāng)继(jì)续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  失(shī)业原(yuán)因方面(miàn),近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年群(qún)体(tǐ)由于(yú)工作经验和(hé)技能相对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业(yè)裁员时(shí)首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月度劳动力(lì)调(diào)查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)的比例明显低(dī)于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中(zhōng),第一大失(shī)业(yè)原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁(cái)员比例从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业(yè)人(rén)员接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育的(de),这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受(shòu)教(jiào)育程度也(yě)大(dà)致类似(shì),青(qīng)年人(rén)由于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到(dào)高

  青(qīng)年失(shī)业人口的行业与青年(nián)就业(yè)分布基本一(yī)致(zhì)。青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)呈现(xiàn)出(chū)行业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类行(xíng)业,2020年(nián)占(zhàn)比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年就(jiù)业(yè)。从行业来(lái)看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是(shì)由就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需要研究青年就业的(de)行业结(jié)构(gòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电热(rè)燃(rán)水的(de)生产供应业(yè),这(zhè)四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和(hé)房地(dì)产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人(rén)员的受教育(yù)年(nián)限,来计(jì)算各行业(yè)的(de)知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行业是过去十年青年就业(yè)流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例(lì)变动与行业平(píng)均受(shòu)教(jiào)育年限基本一致,即青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业(yè)的青年(nián)失业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年失(shī)业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业总人(rén)数),来作(zuò)为各行业(yè)失业率的(de)近似替(tì)代(dài)指标。以这(zhè)个指标(biāo)来看(kàn),知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业的青年(nián)失业率大多高于全年龄段(duàn)失(shī)业率,如(rú)信息(xī)技术(shù)、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业(yè),体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于(yú)右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季(jì)度服务(wù)业复苏出现分(fēn)化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年(nián)均值(zhí),这三(sān)个行业一季度复苏情(qíng)况(kuàng)较好(hǎo);知识密集程(chéng)度更(gèng)高的房地产业、租赁(lìn)和商务(wù)服务业、信息技术服(fú)务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端(duān)来看(kàn),当前青(qīng)年失业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结在(zài)于服(fú)务业就业复苏的结(jié)构(gòu)不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提(tí)高,青年就业(yè)大量流向知识密(mì)集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的生(shēng)活(huó)性服务业(yè),而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就(jiù)业复(fù)苏(sū)结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的(de)分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业的(de)一季(jì)度就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业已经(jīng)出现回(huí)暖,但对于三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的青(qīng)年(nián)失业人(rén)口而言,这些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì),主要由青年(nián)人口和(hé)劳动参与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国(guó)开始步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年(nián)人口数量,而后者来自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前(qián)的(de)出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu),而前者正(zhèng)好(hǎo)是建国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超过2500万(wàn),到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能(néng)仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当(dāng)前我国(guó)城镇化(huà)率已经达(dá)到65%以上(shàng),继续(xù)高速增长(zhǎng)空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现(xiàn)下(xià)降趋势瘦的女孩子是不是容易满足,为什么瘦人的紧呢(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部分青(qīng)年(nián)在校,并(bìng)未进入劳(láo)动市场。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年(nián),该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有(yǒu)三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在校生增加了(le)493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和(hé)就业(yè)好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计(jì)局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶(è)化时,也(yě)会影响劳(láo)动参(cān)与率。

  三是就业观(guān)念(niàn)的(de)变(biàn)化导(dǎo)致初(chū)次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出(chū)现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的(de)情况下(xià),对应青(qīng)年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分(fēn),另(lìng)一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已(yǐ)经开始负(fù)增长,未来青(qīng)年失业(yè)率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业(yè)率的两个(gè)前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的两个要点(diǎn):一(yī)是调(diào)查失(shī)业率(lǜ)是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就业人(rén)口,不(bù)包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的(de)讨论以全国青年人口数(shù)量为出发点,未区(qū)分人口(kǒu)总量与城乡结(jié)构的(de)问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无(wú)特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城(chéng)镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不(bù)计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力(lì),约(yuē)为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡(xiāng)失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  从(cóng)数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调(diào)查,调查范围(wéi)为中国大陆的城(chéng)镇和(hé)乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳动力(lì)市场变化(huà)情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查(chá)正式在全国(guó)范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全(quán)国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样(yàng)本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年(nián)一次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入(rù)就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数(shù)会(huì)根据普(pǔ)查数据进(jìn)行修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》瘦的女孩子是不是容易满足,为什么瘦人的紧呢显(xiǎn)示,2019年末(mò)全(quán)国就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的差异仍(réng)然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份(fèn)有限公(gōng)司

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