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辍学是什么意思?拼音,缀学和辍学是什么意思

辍学是什么意思?拼音,缀学和辍学是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论(lùn)人工智能(néng)话题。在(zài)最近(jìn)的一次(cì)采访中,他再次表示:“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占率,因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”,包揽一切(qiè)应用,与人们进行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建议,可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热(rè)点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中,一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用(yòng)户们可(kě)以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关(guān)键词或(huò)者(zhě)一张照(zhào)片(piàn),就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作,这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜,他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”,还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)辍学是什么意思?拼音,缀学和辍学是什么意思人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算法,主要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián),大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的(de)符(fú)合要求,但(dàn)是(shì)都不尽如(rú)人意(yì),它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的(de)可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图,人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助,就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气(qì),抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”,不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其(qí)中之一(yī),他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词;最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

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通(tōng)过图(tú)片就可以(yǐ)看出来,效果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大,甚(shèn)至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日,“苏(sū)州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络,而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图,因(yīn)为太逼真,被大家当成真(zhēn)事传播了

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不(bù)过仔细观察可(kě)以发(fā)现,活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表示(shì):“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂,AI还不(bù)太会画人的手(shǒu),但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现,以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道(dào),土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络,以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发(fā)展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的(de)绘图(tú)效果,如果这(zhè)样的图片被用来诈骗,将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和(hé)人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解决,还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调,人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频(pín),还有远方

技术都是(shì)有两面性的,潜(qián)在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来,人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱动力量,将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年,人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn),AI绘画就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前(qián),Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀,反而都非常简单,比如(rú)一匹正在喝水的(de)马,一(yī)只画画的玩具熊,或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一(yī)视角录像,随便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录(lù)下一段(duàn)。

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但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简单(dān),创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话,甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求(qiú),AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出(chū)的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就(jiù)已经玩(wán)了(le)一波梗,一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的(de)视频,这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清,也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个(gè)灵感,一个素材,一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大(dà)部分人的(de)想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求(qiú),AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì),可(kě)以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度,更(gèng)低(dī)的生产成本,这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应(yīng)用(yòng),对(duì)于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域,本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结(jié)果,而只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图,有望在技术更新的(de)加持下(xià)实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容,走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容,甚至能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可(kě)以看出,在(zài)语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之(zhī)后,多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座(zuò),是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国(guó)盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美元,每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。辍学是什么意思?拼音,缀学和辍学是什么意思>

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大(dà)模型的发(fā)展同时,更应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术(shù)创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面,多(duō)模(mó)态(tài)大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术创(chuàng)新,多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智(zhì)能(néng)领域提出了很(hěn)多年,业界也有不少技(jì)术突破,但是,多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走,算(suàn)力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升,一般的(de)算(suàn)力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练(liàn),到双模(mó)态(tài)、三模态的跃(yuè)迁,让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然,这方(fāng)面,由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外(wài),还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术创新,将在人工智能(néng)算力(lì)网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待在大模(mó)型和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能(néng)持(chí)续(xù)颠(diān)覆(fù)内(nèi)容(róng)生产的(de)方(fāng)式,将创造的边际成本降低,让(ràng)万众受益。

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