自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōn鬼吹灯真正的作者不敢承认，鬼吹灯真正的尸仙g)全(quán)能助(zhù)手的(de)到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一(yī)幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可(kě)以创作出很多张风格(gé)不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但(dàn)是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之(zhī)一，他用(yòng)朋友的(de)照片(piàn)直接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可(kě)以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从(cóng)而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这(zhè)样的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替(tì)人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录(lù)像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形(xíng)式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大(dà)模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少技术(shù)突破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模型进一步(bù)往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设鬼吹灯真正的作者不敢承认，鬼吹灯真正的尸仙施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自(zì)然，这方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需(xū)要爆发(fā)式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新，将在人工智(zhì)能(néng)算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本(běn)降低，让万众(zhòng)受益。

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