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反醒和反省有什么不同之处，反醒和反省的区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次(cì)公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们(men)可(kě)以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而(ér)另一部(bù)分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关(guān)键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画(huà)面的(de)构图(tú)，人(rén)物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋友的照(zhào)片直(zhí)接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的(de)照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已反醒和反省有什么不同之处，反醒和反省的区别(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火反醒和反省有什么不同之处，反醒和反省的区别遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图(tú)片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没(méi)有得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的(de)安(ān)全问题(tí)需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次(cì)工(gōng)业革命的核(hé)心驱(qū)动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视(shì)角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它(tā)可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的(de)本(běn)质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度(dù)来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技(jì)术的(de)发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图(tú)像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各(gè)类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域(yù)提出了很多(duō)年(nián)，业(yè)界(jiè)也有不少技(jì)术突破(pò)，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进(jìn)一(yī)步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。