自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一(yī)次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手(shǒu)的到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新兴数央音展演比赛金奖比例 央音展演总展演是国家级的吗字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也(yě)可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多张风(fēng)格不(bù)一(yī)样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数字(zì)图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成(chéng)开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的第(dì)一视角录(lù)像，随便(biàn)一(yī)个(gè)有手(shǒu)机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的(de)创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至(zhì)只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切内容(róng)的视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内容生产者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部(bù)分人的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种内容(róng)形(xíng)式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得央音展演比赛金奖比例 央音展演总展演是国家级的吗到有效应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结(jié)果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了(le)新的(de)趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提(tí)出了(le)很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突(tū)破，但(dàn)是，多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要(yào)爆发(fā)式增(zēng)长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工(gōng)智能算力(lì)网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和大(dà)算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容生产的方式，将创造(zào)的边际成本降低(dī)，让万众受(shòu)益。

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