芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经(jīng)济(jì)学家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投(tóu)资要(yào)点

　　·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的(de)因素(sù)拆解为三方面：①青年失业(yè)人口，②青年(nián)总(zǒng)人口，③劳动参与率，失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口/（总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率）。通过三因(yīn)素(sù)框架，我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升(shēng)，更重要(yào)却被忽视(shì)的因素(sù)是青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降(jiàng)，带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少，从分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平(píng)，新增约132万青年失业人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但实际青年(nián)失业(yè)率却高达19.6％。我们认为，失业人(rén)口会随着经济复苏而减少，但青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源，抬高青(qīng)年失业率(lǜ)中枢。

　　·青年失业率的三(sān)因素框架：（1）失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率），据此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青年失(shī)业(yè)人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

　　·（2）失业率上升未必(bì)来自失业增(zēng)加，不要忽略分母，劳动力(lì)的(de)下降(jiàng)，也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加4万，青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年(nián)失业(yè)人口：（1）从总量来看，当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面(miàn)，近7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职，被裁(cái)员(yuán)比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。

　　·（3）按照(zhào)受教育程度来看(kàn)，三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大(dà)，呈现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到服务(wù)、知识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业吸(xī)纳了50.3％的青(qīng)年(nián)就业(yè)人口，2020年大(dà)幅(fú)降至25.4％，流出(chū)的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年(nián)限作(zuò)为维度(dù)，青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的行业流(liú)向较(jiào)高行业，但是知识密集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识(shí)密集程度较低的(de)餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业，而(ér)知识密集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢，服务业(yè)就业复(fù)苏(sū)结构的分化，带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的(de)分化。

　　·分母端(duān)的(de)青年劳动(dòng)力：（1）青年人口：出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外(wài)，我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也在减速，新增(zēng)城镇人口从十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三(sān)年(nián)，已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因：一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万；二(èr)是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市(shì)场；三(sān)是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí)，降低(dī)16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下，对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分，另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端，城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三种情况：①青年失业人口增加，同时劳动力减少(shǎo)，青年失业率上升；②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少，但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅(fú)，青年失业(yè)率(lǜ)上升；③青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少(shǎo)，失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年(nián)失业率(lǜ)下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少(shǎo)，但青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的(de)下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来源，抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端越(yuè)来越(yuè)重要(yào)。

　　·风险提示：服务业分化未收窄；青(qīng)年劳动参与率出现明显下降；外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期(qī)，经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框架

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动(dòng)辞职(zhí)居多；三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务(wù)，知识密度从低到高

　　2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人口和劳动参与率均(jūn)下降，带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

　　3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率：超预期下(xià)降

　　4. 结论(lùn)：未(wèi)来失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和数(shù)据说(shuō)明

　　6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下，城镇调查失业率较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点，但青年失(shī)业率却较去年(nián)4月逆(nì)势(shì)攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青(qīng)年失业率。

　　1.青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

　　失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/（总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ)）

　　据(jù)此可见，影响青(qīng)年失业率(lǜ)的主要(yào)是三个因素：①青年失(shī)业(yè)人口；②青年总(zǒng)人(rén)口；③劳动参与率，其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个因素均为城镇口径。

　　三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时，经(jīng)常认(rèn)为失业(yè)率上升(shēng)一(yī)定是(shì)失业增加的结果，这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题，因为我国(guó)的(de)劳动力总量（也称经济(jì)活动人口）在2015年(nián)之前一直在(zài)上(shàng)升，2015年后略有下(xià)降(jiàng)，到(dào)2021年末下降(jiàng)了(le)2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青年失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母的变动(dòng)，因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年(nián)，青年(nián)失业(yè)人口只增加4万，青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普查期间（2010-2020年），青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万，仅增(zēng)加了(le)4万左右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青年失业(yè)率却(què)从六普(pǔ)的(de)9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是(shì)失业率的分母在(zài)下(xià)降，16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人，减少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳(láo)动(dòng)力(lì)数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿，整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动的(de)是失业人口数量(liàng)（分子），但决定(dìng)青年失业率(lǜ)变动的却是青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力总量（分母）。

　　2.分子端(duān)：新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞(cí)职居多；三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

　　从总量来看，当前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人，失业(yè)人数(shù)632万人，比去年4月(yuè)增加约70万，较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数据解读时，披(pī)露了当前(qián)青年就业和(hé)失业人数的基本情况(kuàng)：“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人，没(méi)有参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场(chǎng)的青年6418万人(rén)，主体为在(zài)校学生；参与劳动力市(shì)场的青年(nián)3219万(wàn)人(rén)，其中(zhōng)就(jiù)业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平，今年(nián)4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点，青(qīng)年失业人员比去年同(tóng)期多(duō)70万人左右，比(bǐ)2020年七普多132万人。

　　从增量看(kàn)，今(jīn)年(nián)前四个月青年失(shī)业(yè)形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总量维持在3219万，青年失业率每提高1个点(diǎn)，带来32万左右的(de)新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点，但从新增青年失业人口来看，今(jīn)年1-4月约为119万，去(qù)年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看，今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势要好于去年(nián)，这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢(huī)复也(yě)有关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏季毕业影响，我(wǒ)国青(qīng)年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高，7月达(dá)到峰值，8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落，预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或(huò)将继(jì)续(xù)小幅攀升。

　　失(shī)业原因方(fāng)面，近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为，青(qīng)年(nián)群体由(yóu)于工作(zuò)经验和技能(néng)相对(duì)不熟练，往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力调查数据(jù)，青年(nián)失(shī)业主要原因是主动辞职，被裁员(yuán)的比例明显低于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》，有(yǒu)工作意(yì)愿(yuàn)但(dàn)从未工(gōng)作(zuò)过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比59％，其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高(gāo)是(shì)14.4％。我们剔除这部分失(shī)业人群(qún)后，剩下的(de)青年失业人口中，第一(yī)大失业原因是(shì)主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而(ér)裁员(yuán)仅占2.6％。横向对比，裁员比(bǐ)例从高到(dào)低依次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度(dù)来(lái)看，三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业(yè)人(rén)群中，年龄越(yuè)低，平均受教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2％攻坚克难与攻艰克难有何区别呢，攻坚克难和攻坚克难有何区别是接受过(guò)大学教育的(de)，这一比(bǐ)例(lì)在其他(tā)三(sān)个年龄(líng)阶段逐步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度也大致类似，青年人由于年龄限制(zhì)，接受大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业(yè)人(rén)员的(de)受(shòu)教育程度(dù)大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的(de)占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知识密度(dù)从(cóng)低到高(gāo)

　　青年(nián)失业人口的行(xíng)业与青年(nián)就业分(fēn)布基本一(yī)致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集的(de)特点，主要(yào)集中(zhōng)在5个大类行业，2020年占比(bǐ)分别(bié)为(wèi)：批发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青年(nián)失业人口的(de)65％左右(yòu)。同(tóng)时，这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业集(jí)中(zhōng)的行(xíng)业，吸纳了60.7％的青(qīng)年就(jiù)业。从(cóng)行业来看，青年失业(yè)人(rén)口的行(xíng)业(yè)分(fēn)布是(shì)由就业分布决(jué)定的，吸(xī)纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业，往(wǎng)往也贡献了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此，在挖(wā)掘青(qīng)年失(shī)业(yè)人口来自(zì)何处(chù)之前，需(xū)要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大，呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特点。

　　青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电(diàn)热(rè)燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业，这四个行业(yè)是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青年(nián)就业比例增加超(chāo)2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服务(wù)为3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫生(shēng)和社(shè)工(gōng)为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和房地产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青年(nián)就业(yè)的比例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

　　以受教育(yù)年(nián)限(xiàn)作为维度，青年(nián)就业从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员(yuán)的受(shòu)教育(yù)年限，来计算各行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的(de)平均受(shòu)教育年限在14年以上(shàng)，依次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(wù)（14.2）>；卫生(shēng)和社会工作(zuò)（12.1），除金融业外，其(qí)他四个行业(yè)是(shì)过去十(shí)年青(qīng)年就业流(liú)入的(de)主要行业(yè)，吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业比例的(de)增幅均居前列(liè)。如(rú)图10，各行业所吸(xī)纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平(píng)均受教育年限基本一致(zhì)，即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

　　但(dàn)是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年失业比例（该行业的青年失(shī)业人数/青年失业(yè)总人数），除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例（该(gāi)行业的青年就业人数(shù)/青(qīng)年(nián)就业总人数），来作(zuò)为各行业失(shī)业率的近(jìn)似(shì)替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看，知识密(mì)集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失业率大多高(gāo)于全(quán)年龄段失(shī)业(yè)率，如信息技(jì)术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等(děng)行业，体(tǐ)现在(zài)图(tú)11中，都位(wèi)于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

　　一季度服务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速(sù)缺(quē)口。分行(xíng)业(yè)来看，批发零售业缺口为1.5个点，而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前(qián)三年(nián)均(jūn)值，这三个行业一(yī)季度复苏情况(kuàng)较好；知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和(hé)商务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

　　因此(cǐ)从(cóng)失(shī)业率的分(fēn)子(zi)端(duān)来看，当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构(gòu)不均衡(héng)。一方(fāng)面，随着受教育(yù)水平的整(zhěng)体提高，青(qīng)年就业大量流(liú)向(xiàng)知识(shí)密集型服(fú)务业，如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业(yè)。另一方(fāng)面(miàn)，年(nián)初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后，经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生活性服务业，而知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏结构分化，带来的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季度(dù)就(jiù)业尚未出现明显改善，应届(jiè)生(shēng)就(jiù)业压力大；而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回(huí)暖，但(dàn)对于三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言，这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

　　3.分母(mǔ)端：人(rén)口和劳动参与率均下降，带来(lái)劳动力减少

　　青年失业率的分母端是城镇青年劳动力，主要由青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入人(rén)口负增长时代(dài)，城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道，这将从分母端推升青年失业率，或(huò)成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青(qīng)年人(rén)口：出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

　　城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于(yú)城镇青年人口数量，而后者来自于两部分，一是(shì)16-24年前的出生人(rén)口，二是乡村到城镇的迁移人(rén)口，这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生(shēng)人口(kǒu)，而前(qián)者正好是建国以来(lái)的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期，年均(jūn)出生人口超2000万，其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超过2500万(wàn)，到90年(nián)代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿，出(chū)生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

　　另一方面，我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少，十三五期间（2016-2020年(nián)）均值约为(wèi)2184万(wàn)人(rén)，但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计(jì)今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱，人(rén)员流动恢复，新增(zēng)城镇人(rén)口数量会较(jiào)去年有明显增(zēng)长，但可能仍然(rán)较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到(dào)65％以(yǐ)上，继续高速(sù)增长空(kōng)间有限，从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁(qiān)移人(rén)口数(shù)量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率：超预期下降

　　青年劳动参与率有两个特(tè)点，一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群体(tǐ)，大部分青年在校，并(bìng)未进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈(chéng)下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计(jì)局披露的青年就(jiù)业和(hé)失业人数，当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与率约为33.4％，即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人口中，有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时，青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十(shí)年，青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年，该(gāi)指标已(yǐ)经下降7.1个点。

　　近三年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间，16-24岁在校生(shēng)增加了706万，年(nián)均增加70.6万(wàn)；但(dàn)2019年末到(dào)2021年末，仅仅两年的时间里，该年(nián)龄段的(de)在校(xiào)生增加了493万，年均(jūn)增长246.5万，远远快(kuài)于(yú)此前十年(nián)增速。

　　二是(shì)部分群体因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场，在(zài)未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè)，国家统计(jì)局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6％以上”，说明就业形势恶化时(shí)，也会(huì)影响(xiǎng)劳动(dòng)参(cān)与率。

　　三是就业(yè)观(guān)念的(de)变化(huà)导致初(chū)次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看，对学历的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市(shì)场的(de)年轻人减少，加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈，发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”，客观上会将部分(fēn)青年人初(chū)次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

　　4.结论：未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

　　失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng)，在(zài)失(shī)业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下，对应青年失(shī)业率应(yīng)该从(cóng)12.8％提(tí)高至16.2％，但3月(yuè)却(què)达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一部分，另(lìng)一部分则来自分母端，城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始(shǐ)负增长，未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况：

　　①青年失业(yè)人(rén)口增加，同时劳(láo)动力减少(shǎo)，青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng)；

　　②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少，但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú)，青年失(shī)业(yè)率上升(shēng)；

　　③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少，失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅，青年失业(yè)率下降。

　　我们认为，未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少，但经济复(fù)苏难以改变(biàn)失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要，这(zhè)也是(shì)人(rén)口长周期变化的影响之(zhī)一。

　　5.附(fù)录(lù)：概念和(hé)数据说(shuō)明(míng)

　　二是失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)不含没(méi)有劳(láo)动意(yì)愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义，“劳动力(lì)指年满16周岁，有劳动能力，参加或(huò)要求参(cān)加社会经济活动的(de)人员。包括(kuò)就业(yè)人员和失业人员”，因此没有就(jiù)业意愿的(de)劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动(dòng)力。根(gēn)据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì)，其(qí)中只(zhǐ)有(yǒu)68％属于劳动力，约为7.8亿(yì)，而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿(yì)，据此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万(wàn)人(rén)左右。

　　从数据(jù)来(lái)看(kàn)，失业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施(shī)，每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样调查，调查范围为中(zhōng)国大陆的(de)城(chéng)镇和乡村(cūn)，调(diào)查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月，为更及(jí)时(shí)准确反映(yìng)劳动力市(shì)场(chǎng)变化情况，建立了31个大城市(shì)月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月(yuè)，又将月度劳(láo)动力调查范(fàn)围(wéi)扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月，全国月度劳(láo)动(dòng)力调查正式在全国范(fàn)围内开展，调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有地级市(shì)。

　　月度劳动力调查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰，是年度调查的五(wǔ)分之一(yī)左右。全国每月调查约(yuē)12万户，2020年(nián)全国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù)，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰，五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调查样本比例为1％。而每10年一次(cì)的(de)人口普查则在(zài)长(zhǎng)表部分(fēn)纳入(rù)就业调查，长表抽样比例(lì)是10％左(zuǒ)右，因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

　　就业人员总数会(huì)根据(jù)普(pǔ)查数据(jù)进行修正，但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显示，2019年(nián)末(mò)全国就业人员约为7.75亿人；而(ér)七普(pǔ)后次年(nián)的年鉴将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右，误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城(chéng)镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提(tí)示

　　（1） 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳(láo)动参与率出现明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房(fáng)地产等不及(jí)预期，经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

　　报告信(xìn)息

　　证券(quàn)研究报(bào)告：【芦哲(zhé)&；占烁(shuò)】青年就(jiù)业：从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

　　研报撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学(xué)家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对(duì)外发布(bù)时间：2023年5月26日(rì)

　　报告(gào)发布机构：德邦证券(quàn)股份有限公司

未经允许不得转载：首页-哆唻咪批发商城(本店域名www.123pf.cn)-淘宝网 攻坚克难与攻艰克难有何区别呢，攻坚克难和攻坚克难有何区别