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49是质数还是合数为什么是奇数，49是质数还是合数为什么不是奇数 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画(huà49是质数还是合数为什么是奇数，49是质数还是合数为什么不是奇数)面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一(yī)起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的(de)美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

有(yǒu)行(xíng)业人(rén)事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没(méi)有(yǒu)得到有效的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和(hé)商业(yè)层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Vide49是质数还是合数为什么是奇数，49是质数还是合数为什么不是奇数o公布(bù)了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一(yī)波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的(de)视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味(wèi)着，一些视(shì)频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的(de)想象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的本质是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的(de)内容(róng)风格、更(gèng)快的(de)生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作(zuò)等多种内(nèi)容(róng)形(xíng)式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未来的(de)先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则(zé)介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是(shì)典型。作为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般的(de)算力基(jī)础设(shè)施很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显优势。