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微信拍一拍怎么关闭,微信拍一拍怎么关闭太气人

微信拍一拍怎么关闭,微信拍一拍怎么关闭太气人 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中,他再(zài)次表示:“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期(qī),AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”,包揽一切应用(yòng),与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提(tí)供建议,可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌(pái)科技(jì)行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu),还(hái)是2022年8月(yuè),在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中,一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

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用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入(rù)一组关键词(cí)或者一张照(zhào)片,就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不(bù)一样的画作,这(zhè)让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他们(men)会将(jiāng)生(shēng)成的(de)美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上(shàng),许(xǔ)多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”,例(lì)如(rú),一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图(tú)像变形算法,主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布(bù),在(zài)短短的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前,大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要求,但(dàn)是都不(bù)尽如人意(yì),它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图,人物的姿(zī)势和(hé)画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助,就(jiù)不(bù)用频(pín)繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气,抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法”,不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了(le)大(dà)量的(de)浏览量,“viggo”就是(shì)其中之一(yī),他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关(guān)键(jiàn)词试效果。

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通(tōng)过图片就可(kě)以(yǐ)看出来,效果十分惊艳。

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更厉(lì)害(hài)的是,除了真实的照片,草(cǎo)图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强(qiáng)大,甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络,而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图,因(yīn)为太(tài)逼(bī)真,被大家当成(chéng)真事传播了

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不过仔(zǎi)细(xì)观察可(kě)以发现(xiàn),活(huó)动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在(zài)异常。

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有行业(yè)人事表示:“现(xiàn)在因为手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复杂,AI还不太会(huì)画人的(de)手,但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现,以后(hòu)可能就完(wán)全(quán)没(méi)有漏洞了(le)。

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道,土耳(ěr)其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络(luò),以此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果,如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧,一方面,批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后,其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决,还(hái)有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调,人工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得到(dào)重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方(fāng)

技术(shù)都是(shì)有两面性的,潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来,人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱(qū)动力量,将(jiāng)创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能(néng)在技术和(hé)商(shāng)业层面(miàn)都有了(le)巨大进(jìn)展,AI绘画就是人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀,反而都非常简单,比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录(lù)像,随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一(yī)段。

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但这些(xiē)短视频的创作方式非常(cháng)简单,创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求,AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高清(qīng),与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一(yī)波梗,一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于,它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频,这才(cái)是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清,也只(zhǐ)能是(shì)为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn),一个(gè)素材,一个过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味(wèi)着,一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需求,AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式,可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产(chǎn)速度,更低(dī)的生产成(chéng)本,这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应(yīng)用于(yú)音乐(lè)、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生(shēng)成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用,对于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的(de)构建亦(yì)有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来(lái)看,文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域,本身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ),AI绘画及视频或不是结果(guǒ),而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要拼图,有望在技术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容(róng),走向了可以生成(chéng)内容,甚至能够(gòu)创造出独(dú)立(lì)价值和独(dú)立(lì)视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān),更代表着未来的(de)先进生产力(lì)即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出,在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后,多(duō)模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能(néng)底座,是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲(fēi),以国(guó)盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型(xíng)),训(xùn)练(liàn)成本则(zé)介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算(suàn),其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时,更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提供大力(lì)的支持。这(zhè)方(fāng)面(miàn),多模态大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新,多模态(tài)大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很多(duō)年,业界也有不少技术突破(pò),但是,多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走(zǒu),算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升,一般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单(dān)独一项(xiàng)的训练,到(dào)双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁(qiān),让人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然,这方面,由算力网(wǎng)络来驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优势(shì)。

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此外,还有很(hěn)多需(xū)要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技(jì)术(shù)创新,将在人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光,期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产(chǎn)的方式,将创造的边际成(chéng)本降低,让万众受益。

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