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山西有多少人口2023年，山西有多少人口2022 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的(de)新(xīn)兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过(guò)程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一(yī)种基于(yú)控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接(jiē)带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段骑摩(mó)托车(chē)的第一视(shì)角录(lù)像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了(le)一(yī)波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的(de)AI还不(bù)足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯(guàn)的(de)也有确(què)切内容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧(jù)情(qíng)内容的视频就(jiù)意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初(chū)步(bù)有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快(kuài)的(de)生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业(yè)的(de)大(dà)爆发(fā)。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容(róng)形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的(de)加持(chí)下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部(bù)企业都在(zài)竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对(duì)突破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技(jì)术(shù)创新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有(yǒu)不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能(néng)可以灵(líng)活应对不(bù)同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。