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钠的摩尔质量是多少，碳酸钠的摩尔质量 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大(dà)，甚至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般(bān)的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强调(diào)，人工智(zhì)能的(de)安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创(chuàng)造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商业层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创作方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是(shì)高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)多(duō)么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可(kě)以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态(tài)大模(mó)型(xíng)已经成为了(le)新(xīn)的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多(duō)模(mó)态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出(chū)了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音(yī钠的摩尔质量是多少，碳酸钠的摩尔质量n)单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。