北京(jīng)市经济和信(xìn)息化局(jú)等三部门拟组织实施“北京市通用人工智(zhì)能产业创新伙伴计划”。其(qí)中提(tí)出(chū)，到2025年，基本形成要素(sù)齐(qí)全、技(jì)术领先(xiān)、生(shēng)态完(wán)备、可有力支撑数字经济(jì)高质(zhì)量发展的(de)通用人工智(zhì)能(néng)产业发(fā)展(zhǎn)格局(jú)。上下游(yóu)产业链布(bù)局持续优化，优质(zhì)算力、高质(zhì)量(liàng)数据供给支撑能力大幅提升，大模型创新应用(yòng)引领(lǐng)全国(guó)，每年落(luò)地(dì)10个(gè)以上重点场景商业化标杆应(yīng)用(yòng)并形成10个(gè)以(yǐ)上(shàng)行业标杆解决(jué)方案，培育一批应用(yòng)大模型技术(shù)实(shí)现突破性(xìng)成(chéng)长的标杆(gān)企业，建成具有国(guó)际影响力(lì)的(de)通用人工智能产业发展高地。

　　主要任务方面，计划提到，加快(kuài)满足近(jìn)期(qī)迫切算力需求。发挥(huī)本市算力资源优(yōu)势，通过与云厂商建立合作，加快归集现有算力，为(wèi)市场主(zhǔ)体(tǐ)提供多(duō)元化优质普惠算力，保(bǎo)障本(běn)市大模型团队和(hé)AIGC企(qǐ)业产品研发(fā)和(hé)技术创新。采(cǎi)用用户单位与大模(mó)型团队结对(duì)方式，对形成场景应用模式或(huò)试点案例的本市大模型团队(duì)训练(liàn)、初创企业(yè)行业模型调优(yōu)及(jí)行业应用推理算力(lì)，给予10％的财政补贴。探索支持(chí)各区重点布局的(de)产业园(yuán)区、基地按照入驻即享(xiǎng)原则，对大模型(xíng)企业给予算力支(zhī)持。

　　计(jì)划还提到，谋划建设国家(jiā)级数据训(xùn)练基地。在数据基(jī)础制度先(xiān)行示范区布局中谋划建设国(guó)家级数据训练基地，探索高价值数据(jù)共享的版权(quán)、安全和激励(lì)机制(zhì)问题(tí)，推动(dòng)形(xíng)成基于(yú)贡献的商(shāng)业化合作(zuò)模式。发挥本市从事(shì)人工智能训(xùn)练数据的专业服(fú)务商优势，为大模型预训练的各个阶(jiē)段所需的数据提供数(shù)据(jù)支撑和技术服务，开发涵盖(gài)文本、图像(xiàng)、视(shì)频等多模(mó)态的高质量数据集，助力国(guó)家级数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技(jì)术的合成数据(jù)新产(chǎn)业。

　　北京市通用人工智能产业创新伙伴计(jì)划

　　为抢抓通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能产(chǎn)业(yè)发展新(xīn)机遇，推动大(dà)模(mó)型技术(shù)创(chuàng)新(xīn)应用，拟组(zǔ)织实施(shī)“北京市(shì)通用人(rén)工智能产业创新伙伴计划”。伙(huǒ)伴计划聚焦于汇(huì)聚(jù)产(chǎn)业(yè)链上下(xià)游(yóu)合作(zuò)伙伴，构建政(zhèng)产学(xué)研(yán)用深度融合的协(xié)同联动产业体系，推进大(dà)模型研发(fā)和应(yīng)用，解(jiě)放(fàng)和发展(zhǎn)数字经济时代(dài)新的生(shēng)产(chǎn)力，赋能千行百业数智化转型，助力全球(qiú)数字(zì)经济标(biāo)杆城市建设。

　　一、指(zhǐ)导思(sī)想

　　以习近平新时(shí)代中(zhōng)国特(tè)色社会主义思想(xiǎng)为(wèi)指(zhǐ)导，深入贯(guàn)彻落(luò)实党的二十大(dà)精神，深(shēn)刻把握人工智能(néng)技(jì)术演(yǎn)进趋势和创(chuàng)新发展规律，充分发挥本市人工(gōng)智能(néng)领域的技术创新优势和(hé)产业资源优势，围绕人(rén)工智能(néng)大(dà)模型的(de)开发迭代，以场景应用为牵引，集聚上(shàng)下游伙(huǒ)伴，优(yōu)化(huà)配置算(suàn)力、数据和算法，加速(sù)大(dà)模型的行业应用落地，推动构建通用人工智能产业生态，打(dǎ)造(zào)数瓦格纳是哪个国家的，瓦格纳集团是什么组织字经济发展新的突(tū)破点、引爆点和增长点。

　　二(èr)、工作(zuò)原则(zé)

　　创新(xīn)驱(qū)动。加快推动大模型基础理论、关键技术和(hé)应用模式研究(jiū)，取得一批标志性、引(yǐn)领(lǐng)性、示范性的(de)创新(xīn)应用成果，提升北京人(rén)工智能(néng)创(chuàng)新策源能力(lì)。

　　应用牵引。有序推进本市(shì)智慧城市应用场(chǎng)景开放(fàng)，加快推动大模型在(zài)行业应(yīng)用(yòng)领(lǐng)域尽早(zǎo)落(luò)地，不(bù)断提高场景应用的整体性、系统性(xìng)、可靠性和(hé)前瞻性，以场景应(yīng)用促进技术(shù)和产品的迭代升级(jí)。

　　重点(diǎn)突(tū)破(pò)。围(wéi)绕当前智(zhì)能算(suàn)力不(bù)足、高(gāo)质量数据供给不够等问题(tí)，抓住症结、精准施策，利用我国在垂直领域的场景优势，弥(mí)补关(guān)键薄弱(ruò)环节，力争打通(tōng)痛点(diǎn)、难点和堵点，实现行(xíng)业大模型(xíng)的率(lǜ)先突破。

　　开放合作。结合大模型(xíng)发展关键环(huán)节，遴(lín)选各(gè)个环节(jié)合(hé)作(zuò)伙(huǒ)伴，合作(zuò)伙伴紧(jǐn)密合(hé)作(zuò)、高效协同，形成(chéng)产业链共同体(tǐ)，共投资源(yuán)、共有(yǒu)成果、共(gòng)享收益、共筑生(shēng)态(tài)。

　　三(sān)、工作目标

　　到2025年，基本形成要素齐(qí)全(quán)、技(jì)术领(lǐng)先、生态(tài)完备、可有(yǒu)力支(zhī)撑数(shù)字经济高质(zhì)量(liàng)发展的通用人工智能产业发展格局。上下游产(chǎn)业(yè)链布局持(chí)续优化(huà)，优质算力(lì)、高质量(liàng)数据供给支撑能力(lì)大幅提升，大模型(xíng)创新应(yīng)用引(yǐn)领全(quán)国(guó)，每(měi)年落(luò)地10个以(yǐ)上(shàng)重点(diǎn)场景商(shāng)业(yè)化(huà)标杆应(yīng)用并(bìng)形成10个以上行业标杆解决方案，培育一批应用(yòng)大模型技术实现突破性(xìng)成长的标杆企业，建成(chéng)具有国际影响力(lì)的通用人工智能产业(yè)发展高地(dì)。

　　四、“伙(huǒ)伴计划”范围(wéi)

　　“伙(huǒ)伴计划”旨在搭建人工智能(néng)大(dà)模型的开放合(hé)作平台(tái)，建(jiàn)立协同合作机制，寻(xún)找利益契合点和(hé)最(zuì)大公约数，推进合作伙伴协同联动(dòng)，实现资源供给(gěi)充裕、技术自主创新、应用落地见效、合(hé)作机制(zhì)灵活的良性发展态势。具体划分(fēn)为五类伙伴(bàn)，即算力伙伴(bàn)、数(shù)据伙(huǒ)伴、模(mó)型伙伴、应用(yòng)伙伴和投(tóu)资伙伴。根据自身业务类型，各(gè)类市(shì)场主(zhǔ)体可(kě)承担一个或(huò)多个伙伴(bàn)角色(sè)。

　　（一）算力(lì)伙伴(bàn)

　　算力伙伴提(tí)供(gōng)多元化高(gāo)质量(liàng)算力(lì)资源，保障本市大模型企业和AIGC企(qǐ)业产品研发和技(jì)术(shù)创新，优先为本市大模型团队和(hé)创新企业提供优(yōu)质算力服务(wù)，提供(gōng)一(yī)系列(liè)的人工智能开发增(zēng)值服务工具，降低中小企业和个人开发者(zhě)的(de)算力使用门槛，扩大本市(shì)大模型发(fā)展集聚(jù)引领(lǐng)优势。

　　（二）数据伙伴

　　数(shù)据伙伴是数据(jù)要(yào)素市场中包(bāo)括数据(jù)提供(gōng)方、数(shù)据(jù)服务方、数据交易方在内的(de)市场主体。针对大模型(xíng)训练所(suǒ)需(xū)的高质量数据，发挥数据提供方海量数据(jù)资(zī)源优势，基于数据(jù)交(jiāo)易方搭建的流通交易平台和(hé)数据服务方的技术支撑(chēng)，实(shí)现训练(liàn)数据的有效供(gōng)给及(jí)合规高效(xiào)、安(ān)全有序的(de)流动。

　　（三）模型(xíng)伙(huǒ)伴

　　模(mó)型伙伴是服务政务、工业(yè)、医疗(liáo)、交通、金(jīn)融、教育(yù)、文旅(lǚ)等行业(yè)的解决方(fāng)案服务商，通过行业典型场景牵引，在(zài)通(tōng)用大模型的基础上(shàng)开发行(xíng)业(yè)模型，落地行业(yè)应用并提(tí)供日常服务，打通模型即(jí)服务(wù)的最后一(yī)公(gōng)里，并(bìng)以(yǐ)行(xíng)业模型(xíng)反哺通用大模型技(jì)术的迭(dié)代。

　　（四）应用伙伴

　　应(yīng)用(yòng)伙(huǒ)伴是指应用大模型能力(lì)支撑(chēng)业务发展的各类行业(yè)用户，通瓦格纳是哪个国家的，瓦格纳集团是什么组织过开放(fàng)自(zì)身典型场景(jǐng)，支(zhī)撑(chēng)打造基于行业数据(jù)的精准(zhǔn)模型，带动(dòng)业(yè)务发展，实(shí)现差(chà)异化竞争优(yōu)势(shì)。

　　（五）投资伙伴(bàn)

　　投资伙伴以(yǐ)资本赋能通用人工(gōng)智能产业发展，发挥孵化、引导、带动作用，驱动(dòng)科技创(chuàng)新、培育标杆企业(yè)、促进(jìn)项目落地，推动数(shù)字(zì)经济高质量发展。

　　五(wǔ)、主要任务

　　（一）加快满足(zú)近期迫切算力需求。发挥本市算力资源优势，通过与云(yún)厂商建立合作，加快归集(jí)现(xiàn)有(yǒu)算力，为市场主体提供(gōng)多元化优质(zhì)普惠(huì)算力，保障本市大模型团(tuán)队和(hé)AIGC企(qǐ)业(yè)产(chǎn)品研发和技术创新。采用用户单(dān)位与大模型团队结对方式(shì)，对(duì)形成场景应用模(mó)式或试点案例的本市大模(mó)型(xíng)团队训练、初创企(qǐ)业(yè)行业模型调优及行(xíng)业应用推理(lǐ)算力，给予10％的财政补贴。探索支持各区重点(diǎn)布局(jú)的产业园区、基地按照入驻即享(xiǎng)原则，对大模型企(qǐ)业给(gěi)予算力支持。

　　（二）提升中(zhōng)长(zhǎng)期算力供给能力(lì)。加快建设海(hǎi)淀区北京(jīng)人(rén)工(gōng)智能公共算力(lì)、朝(cháo)阳区北京数字(zì)经济算力中心等(děng)重(zhòng)点(diǎn)项(xiàng)目，尽快形成算力供给，完善(shàn)本市算(suàn)力供(gōng)给(gěi)体系。建设北京市(shì)公共算力服务平台(tái)，汇聚云厂商和本地(dì)算(suàn)力，形成统一服务窗口并实现算力任(rèn)务调度，提升集约化、规模化、专业化算力能力，以(yǐ)商(shāng)业化运营为主、政府(fǔ)适度补贴为辅，满足未来5-10年本(běn)市人工智(zhì)能企业对算力(lì)的规(guī)模化需求(qiú)。提高环京地(dì)区算力一体化服务能力，形成(chéng)全国算力网络调(diào)度(dù)枢(shū)纽节(jié)点。

　　（三）推出一批高(gāo)质(zhì)量训(xùn)练数据(jù)。梳理大(dà)模型训练(liàn)数据需求(qiú)清单和供给目录，建立(lì)数据(jù)供需(xū)对接机(jī)制。基于市大数(shù)据中心和北京国际大数据交易所探索建设可用于大模型训练的公共数据专栏和(hé)社(shè)会数据专(zhuān)区(qū)，推动(dòng)公共数据和社会(huì)数据定向(xiàng)有条件开放。发挥在(zài)京国(guó)家(jiā)机关、科研院(yuàn)所、企(qǐ)事业单(dān)位丰富的数据资源优势(shì)，用好北(běi)京国际(jì)大数据交易所社会数据专区成(chéng)果及(jí)智源研究院(yuàn)中文(wén)语料(liào)库，形成(chéng)训(xùn)练数据的定(dìng)向供给，对数据提供方给予(yǔ)一定比例的补贴支持。

　　（四）谋(móu)划建设国家级(jí)数据(jù)训练(liàn)基(jī)地。在数瓦格纳是哪个国家的，瓦格纳集团是什么组织据基础(chǔ)制度先行示范区布局中谋划建(jiàn)设(shè)国(guó)家级数据训练基地(dì)，探索高(gāo)价值数据共享的版(bǎn)权、安全和激励机制问题，推动形成基(jī)于(yú)贡献的商业化(huà)合作模(mó)式。发挥本市从(cóng)事人工智能训练数据的专业(yè)服(fú)务商优势，为大模型预训练的各个阶段所(suǒ)需(xū)的数(shù)据提供数据支(zhī)撑和(hé)技(jì)术服务，开发涵盖文(wén)本、图像(xiàng)、视(shì)频等多模态的高质量数(shù)据(jù)集，助力国家级数据(jù)训(xùn)练基地建(jiàn)设。支持发(fā)展基于(yú)AIGC技术的合成数(shù)据新产(chǎn)业。

　　（五(wǔ)）实施大模型应用创新(xīn)标杆(gān)试(shì)点工程。围绕(rào)首(shǒu)都之(zhī)窗智能问答、在线(xiàn)导办(bàn)等场景，依(yī)托私有化部署的算力集群资源，逐步开展政务(wù)服务行业专有模(mó)型训练、精调、剪枝、蒸(zhēng)馏等工(gōng)作，赋能“12345接诉即办(bàn)”辅助场(chǎng)景，总结(jié)专(zhuān)用模型实施(shī)部署经验，探索政务服务大模型服务模(mó)式。支持金融机(jī)构(gòu)利用大模型技术(shù)打造“全能(néng)业务(wù)助理(lǐ)”，提升(shēng)金(jīn)融从业(yè)者的服务半径(jìng)和服(fú)务(wù)质量。探索大模型(xíng)助力(lì)智慧城(chéng)市建设(shè)，推(tuī)动城市大脑等城市(shì)管理公共平(píng)台开放数据(jù)接口(kǒu)引入大模(mó)型辅助治理(lǐ)。

　　（六）推动(dòng)大模(mó)型赋能千行百业(yè)。支持本市企业(yè)在“模(mó)型即服务”人(rén)工智能产业(yè)链中布局，加强垂(chuí)直领域(yù)攻关，实现(xiàn)重点场景(jǐng)应用突破，丰富行业应用生态。聚焦本(běn)市虚拟(nǐ)数字人、数字医疗(liáo)、电商(shāng)零售等创新活跃的数据(jù)优势领域，加快推(tuī)进大(dà)模型商业化落地应用(yòng)，加速文字(zì)创造、人(rén)机(jī)交互(hù)、教(jiào)育、影音等场景落(luò)地应(yīng)用。加速信(xìn)息交互领域的(de)数字化(huà)转型，变(biàn)革知(zhī)识创造(zào)行(xíng)业(yè)生产方式，激发(fā)持续的数字创(chuàng)新(xīn)活(huó)力，深(shēn)度(dù)赋能千行百业。

　　（七）培育软件开发(fā)新范式(shì)。变革(gé)软件领域的开发应用模式，提升(shēng)软件(jiàn)生产力工(gōng)具效(xiào)能，利用生成式AI重构企业软件。以(yǐ)开(kāi)源聚合创新，构建大模型开源(yuán)社区，吸引(yǐn)科(kē)研院所、代码(mǎ)托管平台、开发者及团队在京形成开放、包(bāo)容、活跃的(de)创(chuàng)新氛围。在基(jī)础软(ruǎn)件(jiàn)领(lǐng)域引入大(dà)模(mó)型(xíng)应用，提升国产操作系统、办公、设(shè)计、编程软件性能(néng)，丰富(fù)信创软件(jiàn)品类。加强工业软件与大(dà)模型融合，加快推进智能工业软件开发应(yīng)用，提升(shēng)软(ruǎn)件质量(liàng)、丰富应用功能。倡导模型(xíng)即服务，提升(shēng)云服务(wù)商、集成企(qǐ)业服务水平(píng)。鼓励互联网服务迭代升级，推动涌(yǒng)现大(dà)模型(xíng)+互(hù)联网新(xīn)软件新(xīn)服务。

　　（八）实施大模(mó)型底层支(zhī)撑性技(jì)术(shù)筑基工程。支持企业加大研发投入，加强互联协议、网络传(chuán)输(shū)、能耗优化等(děng)技术研发，提升片间互(hù)联速率(lǜ)，构建(jiàn)高速计算集群网络传输系统，提升芯(xīn)片(piàn)算力水平及集(jí)群表现(xiàn)。推(tuī)进芯片制造工艺突(tū)破，加速(sù)工艺能力建设进(jìn)程，以Chiplet技术(shù)进步(bù)弥补先进工艺技术代(dài)差，超前(qián)布局先(xiān)进计算(suàn)芯片新技(jì)术(shù)、新架构。开展面向不同芯(xīn)片架构、不同应用场(chǎng)景的软硬件精准(zhǔn)适配(pèi)攻(gōng)关，加快不同芯片架构的接口适(shì)配、共性(xìng)算子开发，加速推出基(jī)于自主(zhǔ)算(suàn)力(lì)的软硬一体(tǐ)化解决方案。

　　六、组织实(shí)施

　　（一）多渠道征集伙伴计划成(chéng)员。通(tōng)过有关部(bù)门邀请(qǐng)、企业自荐、行业组织推荐等方式(shì)，广泛征集伙(huǒ)伴计划成员，形成伙伴计划(huà)成员名单，发挥伙伴计划(huà)成员资源优势(shì)，帮助加快大模型研发(fā)迭(dié)代、推广应(yīng)用。

　　（二）建立常态化联系(xì)服务机制(zhì)。建立与伙伴计划成员常态化联系服务机制，将伙伴计划成(chéng)员纳(nà)入市(shì)区两级重点企业服(fú)务机制。

　　（三(sān)）加大资金(jīn)支(zhī)持(chí)力(lì)度(dù)。利用高精(jīng)尖产(chǎn)业发展资(zī)金等支(zhī)持通用(yòng)人(rén)工智能产业发(fā)展，推动算力基础设(shè)施建设、数据流通交易、关键(jiàn)技术研发等。充(chōng)分利用高精尖发展基金，加大对通用人工智(zhì)能产业投资(zī)，积极引入社会资本，鼓励设立通用人工智能产(chǎn)业基金，加大对企业投入力度。

　　（四）广(guǎng)泛开展宣传引导(dǎo)。充分(fēn)发挥本(běn)市人工智能领(lǐng)域行业协会、产业联(lián)盟等社会组织的(de)作(zuò)用(yòng)，积(jī)极推广伙伴计(jì)划，做(zuò)好政策宣传，挖掘伙伴成员优秀经验做法、先(xiān)进技(jì)术产品、试点示(shì)范(fàn)案例，加大推广力度。

　　（五）加快大模型领域人才(cái)引育。支持伙(huǒ)伴计划(huà)成员引育更多具有国际竞争力和发展潜力的人(rén)才，打造大模型人才集聚高地。

　　（六(liù)）积极开展先行先试。努力在(zài)国家相关部委指(zhǐ)导(dǎo)和支持(chí)下，争创国家(jiā)数据基础制度先行先(xiān)试示范区(qū)，建(jiàn)立健全鼓励(lì)包容创新和审慎监管(guǎn)的环境(jìng)氛围(wéi)。

　　市经(jīng)济(jì)和信息(xī)化局

　　市(shì)科委、中关村(cūn)管委会

　　市发展改革委

　　2023年5月19日

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