many的比较级和最高级怎么写，much的比较级和最高级-首页-哆唻咪批发商城(本店域名www.123pf.cn)-淘宝网

many的比较级和最高级怎么写，much的比较级和最高级 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者一张照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能(néng)获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的(de)文(wén)本(běn)。同一组关键词(cí)也(yě)可(kě)以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格(gé)不一样的画(huà)作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于(yú)数(shù)字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的(de)符(fú)合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图(tú)，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视(shì)角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视(shì)频(pín)的创(chuàng)作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成many的比较级和最高级怎么写，much的比较级和最高级(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视(shì)频many的比较级和最高级怎么写，much的比较级和最高级的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地(dì)方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业(yè)的本(běn)质是供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容形式的(de)生成。不(bù)难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元(yuán)素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价(jià)值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来(lái)的(de)先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术(shù)的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的(de)确价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对(duì)突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模(mó)型是(shì)典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出(chū)了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈(chéng)几何(hé)式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活(huó)应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。