据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美国得克萨(sà)斯大(dà)学的(de)一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下(xià)一代人工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智(zhì)能应用的发展呈(chéng)指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子(zi)的人(rén)工神(shén)经元，它(tā)能学习和处理更加(jiā)复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算(suàn)，形(xín如何辨别精油的好坏 精油可以当做润滑油使用吗an style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>如何辨别精油的好坏 精油可以当做润滑油使用吗g)成机器(qì)自我的学习。神经网络在(zài)机器学(xué)习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物(wù)的(de)中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数学(xué)模型(xíng)或(huò)计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量的人工神经元联(lián)结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内(nèi)部(bù)结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不完全整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务的(de)上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断迭(dié)代(dài)循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入(rù)解剖学(xué)，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人工神经元方式(shì)感(gǎn)知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务(wù)平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实现全(quán)国(guó)范围内智能(néng)算(suàn)力、通用算力资源的(de)融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用(yòng)户对(duì)算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术(shù)研究院，依托公司(sī)全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神(shén)经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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