自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结(jié)论(lùn)是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的(de)又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美(měi)国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的(de)文本。同(tóng)一(yī)组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这让创(chuàng)作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉(jué)和计(jì)算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的(de)用(yòng)提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关(guān)键词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部(bù)分有的(de)存在(zài)异常(cháng)。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也强调(diào)，人(rén)工智能(néng)的安全问题(tí)需(xū)要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视四字拟声词有哪些ABAB式，abcd四字拟声词有哪些频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的(de)人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)多么(me)高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容(róng)生产方式，可(kě)以为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业带来更新的(de)内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。

此外，还有(yǒu)很多(duō)需要爆(bào)发式增长的算力来支撑(chēng)的(de)技术创新，将在(zài)人工(gōng)智能算力(lì)网络支撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期(qī)待在大模型和大(dà)算力(lì)的支持(chí)下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方式，将创造的(de)边际成本降低(dī)，让万众受(shòu)益。

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