自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美(měi)国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可(kě)以在应用(yòng)中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同绿肥红瘦暗指什么感情和意思，绿肥红瘦暗指什么意思一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一(yī)样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画面的(de)构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作(zuò)品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的(de)照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真(zhēn)，被(bèi)大(dà)家当(dāng)成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播(bō)公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前(qián)都并没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代(dài)表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容做得多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的(de)人都可以随(suí)手录下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力(lì)可(kě)以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升(shēng)，一般(bān)的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独(dú)一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能(néng)可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自(zì)然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。

此(cǐ)外，还(hái)有很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智(zhì)能算力(lì)网络支(zhī)撑下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型(xíng)和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方(fāng)式，将创造的边际成本降(jiàng)低(dī)，让万众受益。

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