据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和(hé)美(měi)国得(dé)克萨(sà)斯大学的一个(gè)科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大(dà)小的(de)人工(gōng)神经(jīng)元，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人工智(zhì)能计算，也(yě)有助科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解(jiě)人(rén)脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力(lì)也提出了越来越(yuè)高的要(yào)求，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神(shén)经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网络(luò)，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学(xué)习。神(shén)经网络在(zài)机器(qì)学习和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种模仿生物(wù)神经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工(gōng)神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网络能(néng)在外(wài)界信息的基础上(shàng)改变内部(bù)结(jié)构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理(lǐ)，近期(qī)在互动易平台回闲游的意思 闲游的反义词是什么复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市(shì)公司包括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据、云(yún)计算和移动互(hù)联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代(dài)循环优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络(luò)像人的大脑闲游的意思 闲游的反义词是什么神经元更(gèng)加接(jiē)近，从而使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算(suàn)力资源的融(róng)合(hé)调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类用户对算力(lì)的(de)多样化、可靠(kào)性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域(yù)，携(xié)手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公(gōng)司全国一(yī)体化算力服务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模(mó)的(de)全(quán)脑模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了解(jiě)的(de)地方。事实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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