自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多(duō)张风格(gé)不一样的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像。而(ér)另一(yī)部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一(yī)种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿势(shì)和画(huà)面(miàn)的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就(jiù)可(kě)以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被(bèi)大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前(qián)人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来(lái)不(bù)及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来，人工智(zhì)能技术(shù)将是(shì)第(dì)四次工业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频(pín)引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的(de)人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个素材(cái)，一个(gè)过场动画(huà)。

不过(guò)能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互(hù)联网各(gè)种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(sh俄罗斯会被美国耗死吗，俄罗斯会被美国搞垮吗ì)AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出(chū)独立(lì)价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术创新(xīn)，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发(fā)式增长的(de)算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网络支(zhī)撑下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内(nèi)容(róng)生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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