自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开(kāi)谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stabl一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米e Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一样的(de)画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的(de)美(měi)图(tú)当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算(suàn)机(jī)图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到(dào)的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完(wán)全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视(shì)频的创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米以(yǐ)根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视(shì)频，这才(cái)是真(zhēn)正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人工智能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲(fēi)，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能的(de)重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人(rén)工智(zhì)能(néng)可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人(rén)与(yǔ)世(shì)界交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明(míng)显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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