据(jù)媒(méi)体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2碳酸铜存在吗 有碳酸铜这种物质吗D）材(cái)料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原子大小的人(rén)工神(shén)经元(yuán)，其能够(gòu)处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一(yī)代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解(jiě)人(rén)脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用的发(fā)展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能(néng)力也提出了(le)越来(lái)越高的要(yào)求(qiú)，只有开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和(hé)处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一(yī)层(céng)层(céng)的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知(zhī)科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的(de)中枢(shū)神(shén)经系统，特别是(shì)大脑）的结(jié)构和功能的数学模型(xíng)或计(jì)算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经(jīng)元联碳酸铜存在吗 有碳酸铜这种物质吗(lián)结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经(jīng)网络能在外界(jiè)信(xìn)息的基(jī)础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全(quán)整(zhěng)理(lǐ)，近(jìn)期在互(hù)动易平台回复人工神经元相关业(yè)务的上市公司包括中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算(suàn)和(hé)移(yí)动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不断迭代(dài)循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采用了对(duì)大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网(wǎng)络(luò)像人的(de)大脑神经元更加接近，从而(ér)使(shǐ)用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能(néng)问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力服务门户，实现全(quán)国(guó)范围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各(gè)类用(yòng)户对(duì)算力(lì)的多样化、可(kě)靠(kào)性和(hé)便(biàn)捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不(bù)了(le)解的地(dì)方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的(de)许多(duō)特征。

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