自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能(néng)话(huà)题(tí)。在最近(jìn)的一次(cì)采访(fǎng)中(zhōng)，他再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来(lái)可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时(shí)候，还(hái)是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉(jué)和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

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通过(guò)图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图(tú)也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在(zài)异常(cháng)。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人(rén)都可(kě)以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了(le)一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能够(gòu)做(zuò)出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也有确(què)切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正(zhèng)让(ràng)人们感到(dào)惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高(gāo)清(qīng)，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容(róng)的视(shì)频(pín)就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能迪丽热巴男朋友，迪丽热巴全名。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难(nán)发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加(jiā)持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在语言(yán)大(dà)模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练(liàn)大(dà)模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进(jìn)程(chéng)，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不少技(jì)术(shù)突(tū)破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力基础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多需要爆发(fā)式(shì)增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑(chēng)的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支(zhī)撑(chēng)下(xià)快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的(de)方式(shì)，将创造(zào)的边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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