据媒体报道，来自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他(tā)们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电(diàn)信(xìn)号进(jìn)行(xíng)计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算(suàn)，也有助(zhù)科(kē)学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新(xīn)一期(qī)《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人(rén)士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算(suàn)能力也(yě)提出了越(yuè)来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代(dài)的(de)要求。而此次科研人员用(yòng)了(le)3种2D材(cái)料(liào)制备出了(le)薄如原子的人工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学(xué)习(xí)一(yī)层层(céng)的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不(bù)断地(dì)将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习(xí)和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构和(hé)功能的数学模(mó)型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工神经(jīng)元联结(jié)进行(xíng)计算。大多数情况下(xià)人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完全(quán)整理，近(jìn)期在互(h三生有幸遇见你下一句怎么接，三生有幸遇见你下一句幽默ù)动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务(wù)的上市公(gōng)司包括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据(jù)、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深(shēn)入解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而(ér)使用类(lèi)似(shì)的人工神(shén)经元方(fāng)式感知认(rèn)知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算(suàn)力服务平(píng)台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通(tōng)用算(suàn)力(lì)资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能领域，携(xié)手复(fù)旦(dàn)大学类脑(nǎo)智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的是(shì)，有分析人士表示，关于(yú)人(rén)类大脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有很多不(bù)了解的地方。事实上(shàng)，不知(zhī)道神经细(xì)胞是如何利用这(zhè)15种特(tè)征中的(de)许多特(tè)征。

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