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900g是几斤 900g是多少毫升 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一(yī)次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng900g是几斤 900g是多少毫升)科(kē)技行(xíng)业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作出(chū)很多张风格(gé)不一样的画(huà)作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于(yú)数字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求(qiú)，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试(shì)效果(guǒ)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量 900g是几斤 900g是多少毫升"https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4efa72af2df1b5d.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.54140625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供的(de)照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布(bù)到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量(liàng)前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得(dé)到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商(shāng)业(yè)层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车(chē)的第一(yī)视角录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能(néng)是(shì)为内(nèi)容(róng)生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容(róng)生产方式，可(kě)以为(wèi)内(nèi)容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低(dī)的(de)生产成(chéng)本(běn)，这无(wú)疑(yí)会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模型的(de)发展同(tóng)时(shí)，更应该关(guān)注算(suàn)力网络(luò)的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技(jì)术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是(shì)典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很(hěn)多年(nián)，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需(xū)求(qiú)呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。