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410开头的身份证是哪里的? 410开头的身份证号码是河南省吗

410开头的身份证是哪里的? 410开头的身份证号码是河南省吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失业率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面:①青年失(shī)业人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳(láo)动参(cān)与率,失业(yè)率=失业(yè)人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升,更(gèng)重要(yào)却(què)被忽视(shì)的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅推高青年(nián)失业(yè)率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率),据(jù)此(cǐ)可(kě)将(jiāng)青年失业(yè)率拆解为青年失(shī)业人(rén)口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的(de)重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的(de)青年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的(de)结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服(fú)务(wù)业。以受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体失业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的(de)生产性服(fú)务业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带(dài)来青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另(lìng)外(wài),我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是(shì)就业观念的变(biàn)化(huà)导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口会(huì)随着疫情后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务(wù)业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查失业(yè)率较(jiào)去(qù)年(nián)同期大幅(fú)下降0.9个点,但青(qīng)年失业(yè)率却(què)较去(qù)年4月(yuè)逆(nì)势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告(gào)将重(zhòng)点(diǎn)研(yán)究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  失业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力的(de)变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不(bù)能忽(hū)视。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增加的(de)结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国的(de)劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则不(bù)能(néng)忽视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为青年(nián)劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业率却从六(liù)普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期(qī)间(jiān)从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的(de)分(fēn)母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的(de)是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定青年(nián)失业率变动的(de)却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披露了当前青年就业和(hé)失业人(rén)数的基本情况:“初步(bù)测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人(rén),主体(tǐ)为在校(xiào)学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同(tóng)期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年(nián)前四(sì)个月(yuè)青年(nián)失(shī)业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年前四个月青年(nián)失业形(xíng)势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青(qīng)年失业率一般(bān)在上半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰(fēng)值,8月开(kāi)始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失(shī)业(yè)原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数(shù)据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意(yì)愿但(dàn)从未工(gōng)作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群后,剩下的(de)青(qīng)年失业人口中,第(dì)一大失业原因是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例从高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年龄(líng)段(duàn)失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学(xué)教育(yù)的,这一(yī)比(bǐ)例(lì)在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度(dù)也大(dà)致类似,青(qīng)年人由于年龄限制(zhì),接(jiē)受(shòu)大(dà)学教育(yù)比(bǐ)例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按(àn)照接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年(nián)失业人口的行业与(yǔ)青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特(tè)点(diǎn),主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部青年(nián)失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看(kàn),青(qīng)年失业(yè)人(rén)口的(de)行业分(fēn)布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之(zhī)前(qián),需(xū)要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行(xíng)业是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员的受教育年限,来计(jì)算各(gè)行业(yè)的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受(shòu)教(jiào)育年限在(zài)14年(nián)以上,依(yī)次是:科学研(yán)究(jiū)与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业(yè)是过去(qù)十年青年就业流入(rù)的主要(yào)行业,吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)比例(lì)的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均受教育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失业(yè)总(zǒng)人数),除(chú)以(yǐ)各行业的青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例(该行业(yè)的(de)青年就业人(rén)数/青(qīng)年就(jiù)业(yè)总(zǒng)人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个(gè)指标来看,知识密集型行业的青年失业率大(dà)多(duō)高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一(yī)季(jì)度(dù)服务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐(cān)饮业增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业一(yī)季(jì)度复苏情况较好(hǎo);知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度更高的房地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务业、信息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端(duān)来看,当(dāng)前410开头的身份证是哪里的? 410开头的身份证号码是河南省吗(qián)青(qīng)年失(shī)业人(rén)员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务业(yè)就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡(héng)。一方面(miàn),随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力(lì)是知识(shí)密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢。所以服(fú)务(wù)业(yè)就业复苏结构分(fēn)化,带来(lái)的青年失(shī)业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就(jiù)业尚(shàng)未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学教育的青年失业人口(kǒu)而(ér)言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失(shī)业率的(de)分母端是(shì)城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时(shí)代,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通(tōng)道,这(zhè)将(jiāng)从分母(mǔ)端推升青年失(shī)业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后(hòu)者来(lái)自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的(de)16-24岁人(rén410开头的身份证是哪里的? 410开头的身份证号码是河南省吗)口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而(ér)前(qián)者正好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明(míng)显(xiǎn)步(bù)入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今(jīn)年随(suí)着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口数(shù)量(liàng)会(huì)较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)有两(liǎng)个特点(diǎn),一是低(dī)于(yú)其他(tā)年(nián)龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。根据今年(nián)3月统计局披露(lù)的青年就(jiù)业和(hé)失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万(wàn),年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年(nián)的时间(jiān)里,该年龄段的在(zài)校生(shēng)增加了(le)493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在(zài)未(wèi)来经济和就业好转后(hòu)会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业(yè)人员规模(mó)比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时(shí),也(yě)会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本(běn)科毕业即进入就(jiù)业(yè)市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始(shǐ)负增长(zhǎng),未(wèi)来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人(rén)口长周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查(chá)失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调(diào)查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为出发点,未(wèi)区分人(rén)口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的定义(yì),“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加(jiā)或(huò)要(yào)求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力(lì)。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调(diào)查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正式实(shí)施(shī),每年(nián)进行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样(yàng)调(diào)查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了(le)31个大城(chéng)市月度(dù)劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人口抽(chōu)样调查样本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查则在长表部(bù)分纳入(rù)就业调查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右(yòu),因(yīn)而人口普(pǔ)查的就(jiù)业数(shù)据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据(jù)普查数据进(jìn)行(xíng)修正,但结(jié)构数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一数(shù)据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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